컴퓨터공학과

진취적이고 창의적인 글로벌 기술인력을 양성하는강원대학교 컴퓨터공학과

Department of Computer Science and Engineering

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[동정] 오호택 학부생, 컴퓨터비전 분야 최우수 학회 ECCV 2026 논문 게재 승인

강원대학교 컴퓨터공학과 오호택 학부생이 오는 2026년 9월 스웨덴에서 개최되는 'The 19th European Conference on Computer Vision -- ECCV 2026'에서 "DA-F2F: Domain-Adaptive Object Detection with Feature-to-Feature Modulation and Alignment"라는 제목의 논문을 발표할 예정이다 (지도교수 AI융합학과 이효준). ECCV는 구글 스콜라(Google Scholar) H5-index ranking 기준 22위(262점)에 올라 있는 세계적인 권위의 최우수 컴퓨터비전 및 AI 분야 학술 대회 중 하나이다. [논문 요약] Domain Adaptive Object Detection (DAOD)은 특정 환경의 데이터로 구축된 객체 탐지 모델을 새로운 도메인에 적용하는 기술들의 방법론을 의미한다. 이는 불가피한 도메인 변화가 발생하는 실제 환경에서 신뢰할 수 있는 탐지기를 구축하기 위해 필수적인 기술이다. 최근 연구들은 image-to-image translation 기법에 의존하고 있으나, 픽셀 수준의 도메인 변환에 내재된 불안정성 및 연산 비효율 문제로 인해 종종 한계를 겪는다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 논문에서는 특징 공간 내에서 도메인을 직접적으로 정렬하는 새로운 프레임워크인 'DA-F2F'를 제안한다. 광범위한 실험 결과, DA-F2F는 다양한 도메인 적응 시나리오에서 기존 최고 성능 방법론들을 크게 상회하는 결과를 입증하였다. 구체적으로는 맑은 날씨에서 악천후 환경으로의 적응에서 60.5% mAP, 소규모에서 대규모 데이터셋으로의 적응(BDD100K)에서 46.9% mAP, 합성 이미지에서 실제 이미지로의 적응(SIM10K)에서 69.9% mAP를 달성하였다. [참조 코드] https://github.com/ohhotaek/DA-F2F 오호택 학생은 "꾸준히 학업과 연구에 매진해 온 노력이 좋은 결과로 이어져 기쁘다"며 "이번 성과를 계기로 앞으로도 더욱 의미 있는 연구를 수행해 나가겠다"고 밝혔다.

2026-08-10

[동정] 송원준 교수 연구팀, 반도체 설계 자동화 분야 최상위 국제학술대회 ICCAD 2026 논문 게재 승인

강원대학교 컴퓨터공학과 조준호 박사과정(제 1저자, 지도교수 송원준)가 참여한 연구논문이 반도체 설계 자동화 및 하드웨어 보안 분야의 세계적인 국제학술대회인 ICCAD 2026 (The 45th ACM/IEEE International Conference on Computer-Aided Design)에 게재 승인되었다. 이번 성과는 지난 DAC 2026 (The 63rd ACM/IEEE Design Automation Conference) 논문 게재에 이어 이루어진 것으로, 송원준 교수 연구팀은 올해 반도체 설계 자동화 및 하드웨어 보안 분야의 양대 국제학술대회인 DAC 2026 과 ICCAD 2026에 연이어 논문이 채택되며 국제적인 연구 경쟁력을 입증하였다. 논문 제목은 "From Noisy to Practical: Enabling Robust NoC Side and Covert Channels on AMD Processors" 이며, AMD 프로세서에서 발생하는 미세한 마이크로 아키텍처 노이즈를 체계적으로 분석하고 이를 제거하여, 기존에는 실용적으로 구현하기 어려웠던 Network-on-Chip(NoC) 기반 사이드채널 및 코버트 채널 공격을 안정적으로 구현하는 방법론을 제안한 연구이다. 또한 제안한 기술을 활용하여 고성능 정보 은닉 채널과 응용프로그램 식별 공격을 구현함으로써, 차세대 프로세서의 하드웨어 보안 검증과 안전한 시스템 설계를 위한 새로운 분석 기반을 제시하였다. 송원준 교수는 "우리 연구실은 지금까지 CCS, USENIX Security, ASPLOS, MICRO 등 컴퓨터 시스템 및 하드웨어 보안 분야의 세계 최고 수준 국제학술대회에서 연구 성과를 발표해 왔으며, 올해에는 DAC와 ICCAD 에서도 연이어 논문이 채택되며 연구 분야를 더욱 확장하게 되었다. 앞으로도 AI 가속기, 물리 AI, 차세대 프로세서, 시스템 소프트웨어 및 하드웨어 보안 분야의 원천기술 연구를 지속적으로 수행하고, 함께 도전적인 연구를 수행할 석/박사과정 학생을 모집하고 있다."고 전했다. 본 논문은 2026년 11월에 미국 캘리포니아 산호세에서 발표될 예정이다.

2026-08-04

[수상] 장호준, 박민규 석사과정생(지도교수 문양세) KCC 2026 최우수·우수논문상 수상

강원대학교 컴퓨터공학과/데이터사이언스학과가 KCC 2026(한국컴퓨터종합학술대회)에서 최우수논문상과 우수논문상을 수상하며 데이터 기반 연구 역량을 입증했다. 문양세 교수 연구팀의 장호준, 박민규 석사과정생은 2026년 6월 24일부터 26일까지 제주도에서 개최된 KCC 2026에 참석해 연구 성과를 발표했다. 이번 학술대회에서 장호준 석사과정생은 데이터베이스 분야에서 「HNSW 기반 근사 검색을 활용한 검색-증강 시계열 예측」 논문으로 최우수논문상을 수상했다. 또한 박민규 석사과정생은 「STRIPE: 분해 기반 입력 표현을 활용한 시계열 예측」 논문으로 우수논문상을 수상했다. 강원대학교 컴퓨터공학과는 이번 수상을 계기로 데이터베이스, 시계열 분석, 인공지능 기반 데이터 분석 등 다양한 분야에서의 연구 경쟁력을 입증했다. 앞으로도 지속적인 연구 성과 발표를 통해 학문 발전과 산업 현장에 기여하며, 컴퓨터공학 분야에서 더욱 발전된 성과를 이어갈 것으로 기대된다.

2026-07-13

[동정] 온디바이스 AI 최적화 경진대회, DKE팀(지도교수 문양세), 감자밭팀(지도교수 송원준) 우수상 수상

컴퓨터학과 학생들이 지난 한국정보과학회에서 개최된 "노타X한국정보과학회 NetsPresso를 활용한 On-Device AI 최적화 경진대회"에서 우수한 성과를 거두었다. 이번 대회는 노타의 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소(Netspresso)를 활용하여 온디바이스 환경에서 AI 모델의 실행 효율을 높이는 기술을 개발하는 경진대회로, AI 모델의 정확도와 경량화, 추론 성능을 종합적으로 평가하는 실무 중심의 대회이다. 이번 대회에서 강원대학교 학생들로 구성된 2개 팀이 각각 3위(DKE팀, 지도교수 문양세)와 4위(같자밭팀, 지도교수 송원준)를 기록하여 우수상을 수상하는 성과를 거두었다. 이는 AI 모델 최적화 및 온다바이스 AI 분야에서 학생들의 뛰어난 기술 역량과 문제 해결 능력을 입증한 결과로 평가된다. 특히, 온디바이스 AI는 스마트폰, 로봇, 자율주행, IoT 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 주목받고 있으며, 제한된 연산 자원에서도 높은 성능을 유지할 수 있도록 AI 모델을 최적화하는 기술의 중요성이 지속적으로 커지고 있다. 이번 수상은 학생들이 최신 AI 시스템 기술을 실제 산업 환경에 적용할 수 있는 역량을 갖추고 있음을 보여주는 의미 있는 성과이다. 컴퓨터학과는 앞으로도 AI 시스템 산업을 선도할 핵심 기술 분야에서 학생들의 연구 및 실무 역량을 강화할 수 있도록 다양한 교육과 연구 활동을 지속적으로 지원할 예정이다.

2026-06-30

[동정] 2026-1학기 컴퓨터공학과 Membership Training 성료

컴퓨터공학과 학생회 ‘SYNC’는 지난 5월 9일부터 10일까지 가평 실로암 펜션에서 진행된 ‘2026학년도 1학기 컴퓨터공학과 Membership Training’ 행사를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 MT는 신·편입생과 재학생 간의 원활한 교류를 도모하고, 학과 구성원으로서의 소속감을 높이기 위해 마련됐다. 행사에는 컴퓨터공학과 학우들이 적극적으로 참여했으며, 선후배 간 네트워킹과 팀 빌딩 프로그램 등 다양한 일정이 차질 없이 진행됐다. 특히 이번 행사는 학우들이 서로를 알아가고 협력하는 시간을 통해 학과 공동체의 유대감을 강화하는 계기가 됐다. 참여 학생들은 프로그램을 통해 자연스럽게 소통하며 학과 생활에 대한 정보를 공유하고, 선후배 간 친목을 다지는 뜻깊은 시간을 보냈다. 학생회 ‘SYNC’는 행사 전반에 걸쳐 참석자들의 질서 유지와 안전 수칙 준수도 철저히 이루어졌다고 설명했다. “이번 Membership Training이 학우들 간의 관계를 더욱 돈독히 하고, 활기찬 학과 분위기를 조성하는 데 기여했기를 바란다”며 “앞으로도 학우들이 함께 소통하고 성장할 수 있는 다양한 행사를 마련하겠다”고 전했다.

2026-06-09

[동정] 이정호 학부생(지도교수 이세영) 우수신진연구자 선정

강원대학교 컴퓨터공학과 이정호(지도교수: 이세영)학부생이 2026년 4월 16일 한국인터넷진흥원(KISA) 원장상을 수상했다. 이번 상은 정보보안 분야에서 열정적이고 도전적인 연구 활동을 수행하며, 향후 정보보안 분야를 이끌어갈 역량을 인정받은 우수신진연구자에게 수여되는 상이다. 이정호 학생은 학부 과정 동안 정보보안 분야 연구에 성실히 참여하며 꾸준한 연구 활동을 이어왔다. 적극적인 연구 자세와 지속적인 학문적 성장 가능성을 바탕으로 타의 모범이 되었다는 평가를 받아 우수신진연구자로 선정됐다. 이정호 학생은 “학부생으로서 과분한 상을 받게 되어 매우 영광스럽게 생각한다”며 “앞으로도 더욱 성실히 연구에 임하고, 정보보안 분야 발전에 기여될 수 있는 좋은 논문을 작성할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 수상 소감을 전했다.

2026-05-20

[수상] 이정호 학부생(지도교수 이세영) 2026년도 한국정보보호학회 하계학술대회 정보보호학회장상 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 이정호(지도교수: 이세영) 학부생이 2026년 5월 7일 개최된 2026년도 한국정보보호학회 하계학술대회에서 정보보호학회장상을 수상했다. 이정호 학생은 이번 학술대회에서 「Python 패키지 관리 도구 이질성이 TPL 설치 결과 일관성에 미치는 영향」이라는 주제의 논문을 발표했다. 해당 연구는 Python 생태계에서 널리 사용되는 pip, Poetry, Pipenv 등 패키지 관리 도구들이 동일한 패키지 추가 상황에서도 서로 다른 TPL(Third-Party Library) 설치 결과를 만들 수 있다는 점에 주목했다. 특히 이러한 차이가 SBOM 생성과 취약점 분석의 일관성에 영향을 줄 수 있음을 실증적으로 분석했다. 이번 연구는 패키지 관리 도구의 차이가 단순한 사용 방식의 차이를 넘어, 소프트웨어 공급망 보안 분석의 입력 안정성과 재현성에 영향을 줄 수 있음을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다.

2026-05-19

[동정] 이다영 교수 연구실 ‘아워투어’ 팀, 과기정통부 2026 텍스코어(TeX-Corps) 해외 교육형 선정

강원대학교 컴퓨터공학과 이다영 교수 연구실 소속 학생들로 구성된 ‘아워투어’ 팀이 과학기술정보통신부가 주관하는 공공기술 기반 시장 연계 창업 탐색 지원 사업(TeX-Corps)의 실험실창업탐색팀에 선정됐다. ‘아워투어’ 팀은 이창진(EL), 김형준, 황영철, 심현수(EM) 학생으로 구성되었으며, 연구 성과의 기술적 차별성과 글로벌 확장 가능성을 인정받아 ‘해외 교육형’ 트랙에 선발됐다. 텍스코어 사업은 대학 연구실의 기술을 기반으로 시장 탐색과 사업화 과정을 지원하는 프로그램으로, 선정 팀은 창업 역량 강화와 실전 검증 기회를 제공받는다. 이에 따라 아워투어 팀은 선진 창업 교육 프로그램을 이수하고, 약 3주간 미국 현지에서 잠재 고객 인터뷰와 시장 분석을 수행하며 글로벌 비즈니스 모델을 구체화할 예정이다. 또한 팀당 최대 3천만 원 규모의 시제품 제작비와 창업 활동비를 지원받고, 전문가 멘토링 및 투자 유치를 위한 IR 피칭 교육 등 다양한 창업 프로그램에 참여하게 된다. 이번 성과는 대학 연구 성과가 실제 시장 기반 창업으로 이어질 수 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 이다영 교수는 “앞으로도 연구와 창업을 유기적으로 연계하여 실질적인 사회적·산업적 가치를 창출할 수 있도록 지원할 계획”이라고 밝혔다.

2026-04-20

[동정] 강경필 교수 연구팀, 자연어처리 분야 최우수 국제학술대회 ACL 논문 게재 승인

강원대학교 컴퓨터공학과 강경필 교수님과 학부연구생인 김가빈 학생(1저자)이 연구한 논문이 자연어처리 분야 최우수 국제학술대회인 ACL 2026 (The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics )에 Findings Ppaer로 게재 승인되었다. 논문 제목은 "Leveraging External Knowledge for Historical Document Restoration via Retrieval-Augmented Large Language Models”으로, 조선왕조실록 및 승정원 일기와 같은 고문서 상에서 훼손된 부분들 중 특히 외부 지식이 필요한 부분들에 대해서 효과적으로 복원하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation)을 적용하고, 추가적으로 오픈 소스 LLM fine-tuning을 수행하여 고문서 복원에 특화된 LLM을 제안하고, 이를 통해 기존 최신 상용 LLM들보다 더 높은 복원 성능을 내는 것을 확인하였다. 본 연구는 2026년 7월 미국(San Diego, California)에서 발표될 예정이다. 강경필 교수는 "고문서는 방대한 지식을 담고 있어 활용 잠재성이 큰 자원이지만, 훼손된 부분이 많아 연구에 활용하는 데 어려움이 있다. 본 연구를 통해 실제 훼손된 문서를 복원하고 역사 문헌에서 지식과 인사이트를 발굴하는 데 도움이 되기를 기대한다. 앞으로 이를 확장한 고문서 AI 연구 등 다양한 주제로 연구를 이어갈 계획이며, 함께 연구할 열정적이고 성실한 대학원 진학 희망자를 모집하고 있다"고 밝혔다.

2026-04-15

[동정] 송원준 교수 연구팀 및 퓨리오사AI, 반도체 설계 자동화 분야의 최상위 학술대회 DAC 2026 논문 게재 승인

강원대학교 컴퓨터공학과 송원준 교수님 연구팀의 이유석 석사(1저자), 조준호 박사과정생(2저자)과 김한준(퓨리오사AI CTO)가 참여한 연구논문이 반도체 설계 자동화 및 하드웨어 보안 분야에서 세계적으로 가장 권위있는 국제 학술대회인 DAC 2026 (The 63rd ACM/IEEE Design Automation Conference)에 게재 승인되었다. 논문 제목은 “Automated Discovery, Classification, and Systematic Security Verification Methodology for Undocumented Instructions” 이며, 본 연구는 퍼징(fuzzing) 기반 자동화 기술을 활용하여 상용 프로세서 및 SoC(System-on-Chip)에 존재하지만 공식 문서에 공개되지 않은 미공개(undocumented) 명령어를 자동으로 탐지하고, 그 의미를 체계적으로 분류·추론하며, 보안 취약 가능성을 검증하는 방법론을 제안한다. 해당연구를 통해서 외국 기업의 상용 프로세서들의 숨겨진 명령어를 찾아 내었고, 신규 보안 취약점을 밝혀내어 현재 CVE 등록 중에 있으며, 2026년 6월 미국(롱비치, 캘리포니아)에서 발표될 예정이다. 송원준 교수는 “최근 글로벌 IT 기업들이 자체 SoC 기반 컴퓨팅 아키텍처를 적극 도입하면서, 하드웨어 내부 동작의 투명성과 신뢰성 확보가 중요한 과제로 떠오르고 있다. 블랙박스화된 프로세서를 소프트웨어 기술로 분석·검증하는 것은 차세대 시스템 보안의 핵심 원천 기술”이라고 밝혔다. 또한, “향후 AI 가속기 및 차세대 프로세서 아키텍처에 대한 시스템 S/W 설계 및 보안 분석 연구를 지속적으로 확장할 계획이며, 함께 도전적인 연구를 수행할 석·박사과정 학생을 모집하고 있다”고 전했다. (송원준 교수 이메일: wjsong@kangwon.ac.kr)

2026-03-03

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