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[수상] 김다솔 대학원생 KDBC2022 학술대회 우수논문상(대상) 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 김다솔 대학원생(박사과정, 지도교수 문양세)은 지난 2022년 11월 4일-5일 대전 호텔오노마에서 개최된 KDBC2022(Korea Database Conference 2022) 학술대회에 “중첩 JSON 데이터 구조의 대규모 테이블 마이그레이션 자동화 프레임워크”라는 제목의 논문으로 우수논문상(대상)을 수상하였다. KDBC는 국내 학계 및 산업계 데이터베이스 연구자들이 함께 연구논문을 발표하고 데이터 분야 이슈를 논의하는 자리로, 김다솔 대학원생은 올해는 총 40여편의 논문 중에서 최고 영예인 대상을 수상하였다. 김다솔 대학원생은 이번 논문에서 JSON 형식의 파일에서 테이블을 추출하는 마이그레이션 문제를 다루었는데, 특히 중첩 구조를 갖는 JSON 구조에서도 테이블 마이그레이션을 수행하는 시도를 최초로 수행하여 큰 관심을 끌었다. 특히 오픈소스인 Airbyte를 사용하여 그 활용도를 높임과 동시에 해당 커뮤니티의 주요 컨트리뷰터들과 함께 문제를 해결함으로써 오픈소스 커뮤니티 활동 역량을 보이기도 하였다. 지도교수인 문양세 교수는 본 연구 결과가 한국전자통신연구소의 SODAS+ 프로젝트에 주요 기술로 활용될 것으로 기대하였다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.11.10
- 조회수227
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[수상] 컴퓨터공학과 강지호 학생; 2022 강원권 사이버보안 콘테스트 강원도지사상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 소속 학부생 및 융합보안대학원 소속 대학원생으로 구성된 'SIG Security' 팀(지도교수: 송원준)의 강지호 학생이 9월 26일 부터 28일까지 진행된 2022년 강원권 사이버보안 콘테스트에서 우수상(도지사상)을 입상하였다. 국가정보원, 국가보안기술연구원 및 강원도에서주최/주관한 본 대회는, 디지털 전환의 가속으로 야기되는 정보통신기술 피해에 대한 경각심을 부여하고, 정보의 사이버보안 전문 인력 양성 및 국가 사이버안보 대응역량 강화 계획에 발맞춰 마련되었다. 강지호 학생은 소프트웨어 중심대학 사업단에서 운영하는 '오픈소스 시스템 보안 SIG Sec.' 동아리 활동과 함께 대회에 참여하였으며, 강원대는 2년 연속 입상을 하였다. 이번대회는 Jeopardy(문제풀이) 방식의 온라인 개인전으로 웹해킹, 리버싱, 포너블, 포렌식, 암호 등 다양한 유형에서 문제가 출제되었다. 온라인기사링크: [2022.10.07, 베리타스알파] 강원대 컴퓨터공학과 강지호 학생 '2022 강원권 사이버보안 콘테스트' 우수상 수상 [2022.10.10, 강원일보] 강지호 학생 사이버보안 콘테스트 강원도지사상
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.10.11
- 조회수3,090
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[동정] 문양세 교수; ICDE2022 학술대회 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과 문양세 교수는 지난 2022년 5월 개최된 ICDE 2022(38th IEEE International Conference on Data Engineering) 학술대회에 “Regular Path Query Evaluation Sharing a Reduced Transitive Closure Based on Graph Reduction”라는 제목의 논문을 발표(교신저자)하였다. ICDE는 데이터베이스 분야 세계 3대 학회 중 하나로, 한국정보과학회에서 최우수 학술대회 중 하나로 인정받고 있다. 문양세 교수는 이번 논문에서 그래프 데이터베이스에서 이행적 폐쇄(transitive closure)가 포함된 복잡한 그래프 질의를 그래프 축소(graph reduction)로 처리하는 효율적인 방법을 제시하였다. 그래프 데이터베이스는 최근 SNS, 바이오 데이터 등에서 널리 활용되고 있으며, 본 연구 결과는 그래프 질의 처리의 성능 향상에 크게 기여할 것으로 기대된다. 본 연구는 KAIST 연구팀과 공동으로 진행하였다, 문양세 교수는 본 연구 결과를 포항공대, 경희대, 큐브리드 등과 공동 연구하는 차세대 그래프 DBMS 개발에도 적용할 계획이다. 논문 링크: https://ieeexplore.ieee.org/document/9835275
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.09.14
- 조회수414
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[동정] 고상기 교수; KDD2022 학술대회 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과 고상기 교수는 이번 2022년 8월 14~18일 개최된 KDD 2022(28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) 학술대회에 논문을 발표하였다. KDD는 데이터마이닝 및 인공지능 분야에서 세계 최고 수준의 학회이다. 고상기 교수는 본 연구에서 축구 경기 중 GPS 장비를 통해 수집된 선수들의 움직임 정보를 기반으로 포메이션 및 전술적 패턴을 자동적으로 검출하는 인공지능 기술을 개발하였다. 본 연구는 국내 스포츠 데이터 분석 업체인 (주)핏투게더와의 협업을 통해 진행되었다. 논문 링크: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3534678.3539150
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.09.01
- 조회수468
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[동정] 김화종 교수; 파이썬으로 배우는 머신러닝 도서 출간

- 저자(교수명) : 김화종 - 도서명 : 파이썬으로 배우는 머신러닝 - 출판사 : 도서출판 홍릉 - 출간년도 : 2022년 - 저자소개 김화종 교수는 서울대학교에서 전자공학을 전공하고 KAIST에서 데이터통신으로 박사학위를 취득한 후, 현재 강원대학교 컴퓨터공학과 교수, KAIST IT융합연구소 교수로 활동중이다. 기업의 데이터 사이언티스트 양성을 위해 LG전자, LS그룹, 한전, KB금융, NH농협금융, 두산, 고려해운 등 기업에서 3000시간 이상의 실무자 교육과 200여 주제의 프로젝트형 AI 부트캠프를 운영했다. 저서 <컴퓨터 네트워크 프로그래밍>은 80여개 대학에서 교과서로 사용되었고, <데이터사이언스개론>은 학술원우수도서상을 수상했다. 한국생산성본부와 데이터 사이언티스트 자격증(DSAC)을 개발했으며 DSAC 레벨 1~4 교재를 집필했다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.06.29
- 조회수588
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[수상]컴퓨터비전/의료영상처리연구실 김영돈,박상민,권찬영 ; 2022년 AI Hub 학습데이터 인공지능 화용 사업화 아이디어 해커톤 장려상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 소속 학부생 및 융합보안대학원 소속 대학원생으로 구성된 ‘CVMIP’팀（컴퓨터비전/의료영상처리 연구실 김영돈, 박상민, 권찬영, 지도교수 김윤)이 3월 31일부터 4월 18일까지 진행된 2022년 AI Hub 학습데이터 인공지능 활용 사업화 아이디어 해커톤에서 장려상을 입상하였다. 한국스마트미디어학회가 주최,주관하고 LG유플러스, 넥스트원 등 후원하는 AI Hub 학습데이터 인공지능 활용 사업화 아이디어 해커톤은 4월 22일 광주 CGI 센터에서 시상식을 개최하였으며, ‘CVMIP’팀은 인테크디자인 장려상을 수상하였다. 대회는 4차 산업 혁명 시대에 미래 국가 사회 전반의 혁신을 견인할 대규모 학습데이터 활용 창의적인 아이디어를 통해 혁신적인 사업화 아이디어를 제출하여 데이터를 활용하는 대회이다. 팀원들은 "모두 함께 노력을 통한 결과이며 앞으로 더 열심히 연구를 진행하겠다." 고 밝혔다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.05.31
- 조회수638
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[동정] 지수환 박사과정(지도교수 임현승) ACM SAC 2022 논문 발표

컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실』 지수환 박사과정생(지도교수 임현승)은 지난 4월 한국연구재단 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회인 제 37회 ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing에서 "RepCoder: An Automated Program Repair Framework for Probability-Based Program Synthesis"라는 제목의 논문을 발표하였다. 본 연구는 컴퓨터공학과 고상기, 김도형, 임현승 교수가 함께 참여 중인 한국연구재단 기초연구실지원사업인 『휴먼-AI 협업 프로그래밍 플랫폼 기술 연구실』 과제 수행의 일환으로 진행되었으며, 본 연구에서는 인공 신경망 기반의 프로그램 합성 기술을 이용하여 사용자가 작성한 프로그램을 자동으로 수정하는 기술을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 기술은 아직까지는 특정 도메인 특화 언어에 대해서만 적용될 수 있으나, 현재 임현승 교수 연구팀은 본 기술을 학계 및 산업계에서 많이 사용되고 있는 파이썬 언어를 대상으로 확장하고 있다. 본 기술을 좀 더 고도화하고 오픈소스화함으로써 향후 초보 프로그래머들도 손쉽게 프로그램 오류를 수정하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다. RepCoder: An Automated Program Repair Framework for Probability-Based Program Synthesis Suhwan Ji, Sang-Min Choi, Sang-Ki Ko, Dohyung Kim, Hyeonseung Im SAC 2022: 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. 25-29 April 2022
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.05.25
- 조회수585
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[동정]김종민 교수; EUROGRPAHICS 2022 short paper 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과는 이번 2022년 4월 25~29일 개최되는 컴퓨터 그래픽스 분야 세계 3대 학회 중 하나인 EUROGRPAHICS 2022 국제학회에 short paper 논문을 발표하였다. EUROGRPAHICS 는 올해 43년째 되는 학회로 ACM SIGGRAPH, SIGGRAPH ASIA와 더불어 국제 컴퓨터 그래픽스 분야의 3대 학회로 자리 잡고 있다. 김종민 교수 연구진 ( 노지현, 김성욱 박사과정)은 사실적인 얼굴의 비선형적인 움직임을 실시간 녹화 및 편집할 수 있는 기술을 개발하였는데, 본 기술을 통해 게임 및 영화 컨텐츠에 등장하는 얼굴 표정을 더욱 정교하게 제작하거나 수정할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구는 세계적인 컴퓨터 게임 및 그래픽스 회사인 엔씨소프트(NCsoft)와 엔비디아(NVIDIA)와 협업으로 진행되었다. Ji Hyun Roh, Seong Uk Kim, Hanyoung Jang, Yeongho Seol, Jongmin Kim, "Interactive Facial Expression Editing with Non-linear Blendshape Interpolation", EUROGRAPHICS 2022
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.04.05
- 조회수783
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[수상]컴퓨터비전/의료영상처리연구실 박인서, 박상지, 고세준 ; 제2회 연구개발특구 AI SPARK 챌린지(인공지능 경진대회) 대상 수상

우리 학과 연구실 소속 ‘하이넛’팀(컴퓨터비전/의료영상처리연구실, 지도교수 김윤)이 과학기술정보통신부와 연국개발특구진흥재단에서 주최하고 AiFactory에서 주관한 제2회 연구개발특구 인공지능(AI) SPARK 챌린지'에서 대상을 받는 쾌거를 거두었다. 이번 대회는 지난 1월 7일부터 2월 4일까지 한 달 동안 온라인으로 진행됐으며, 총 225팀 327명이 참여해 AI 모델 개발을 위한 역량을 겨뤘다. 이번 대회는 특구재단이 AI 경진대회 플랫폼을 통한 집단지성을 모아 기업의 비즈니스를 돕고자 진행하였으면 K-선도 연구소기업인 ㈜아이준의 비즈니스 문제해결을 지원하고자 진행됐다. 이번 대회를 통해 개발된 우수 AI 모델은 문제해결 수요기업으로 참여한 ㈜아이준에 전달돼 기업의 문제해결에 적용해 비즈니스 고도화에 활용될 예정이다. 팀장인 박인서 석사과정은 "함께 노력해주신 팀원들께 감사드리며, 앞으로도 더욱 열심히 하여 인공지능의 발전에 기여하겠다."고 밝혔다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.03.14
- 조회수659
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[수상] 컴퓨터비전/의료영상처리연구실 이승아(석사과정) 「2021 AI 해커톤」 최우수상

우리 학과 소속 대학원 석사과정 이승아 연구원(컴퓨터비전/의료영상처리연구실, 지도교수 김 윤)이 속한 ‘S.A.S‘팀이 1월 8일부터 1월 22일까지 진행된 「2021 AI 해커톤」에서 최우수상을 차지했다. 이번 '2021 AI 해커톤'은 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원(NIA), 제주특별자치도가 주최하고 (재)제주테크노파크와 (사)제주산학융합원이 공동주관였으며, 다양한 식의약용 자생식물 데이터 기반의 과제 발굴 및 문제해결 도출, 사업화 서비스 아이디어 기획을 수행하였다. 서류 심사를 통해 3대 1의 경쟁률을 뚫고 최종 본선에 진출하여 약 2주에 걸쳐 AI 모델을 개발 및 아이디어 기획을 수행했고, 이승아 연구원이 팀원으로 활약한 'S.A.S'팀은 최우수상을 수상하였다. 이승아 연구원은 "이번 연구를 확장해서 논문화 및 식물 이미지를 추가로 확보하여 더욱 활용도 있고 한의학에서도 안전하게 사용할 수 있으며 대중의 관심을 유도할 수 있는 상품을 만들어가고싶다. 대회에 매진해주신 팀장님과 김윤 교수님, 같은 연구실 동료 연구원들에게도 감사드리며, 앞으로도 더욱 열심히 하여 좋은 결과를 내겠다."고 밝혔다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2022.03.03
- 조회수809

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