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[수상] KCC 2024 최우수논문상, 우수논문상, 우수발표논문상 등 대거 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실』의 이창섭 석사과정생, Maru Gebremedhin Gebreslassie 박사과정생 (지도교수 임현승), 『의생명 데이터 과학 연구실』의 Furuno Hiroyoshi 석사과정생, 김세현 학부생 (지도교수 박치현), 『데이터 지식 공학 연구실』의 정래원 석사과정생(지도교수 문양세)은 2024년 6월 26일부터 28일까지 제주도에서 개최된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2024)에 참석하였다. 이 학술대회에서 이창섭 석사과정생은 소프트웨어공학 분야에서 “인코더 기반 거대 언어 모델의 초기 계층이 코드 분류에 효과적인가”라는 논문을 발표하여 최우수논문상을 수상하였으며, Furuno Hiroyoshi 석사과정생은 데이터베이스 분야에서 “단백질 표적 화합물의 효율적인 부분 재조합을 통한 아날로그 탐색 연구” 논문을 발표하여 우수논문상을 수상하였다. 또한, Maru Gebremedhin Gebreslassie 박사과정생과 정래원 석사과정생은 각각 “Leveraging QLoRA on Code Large Language Models for Multilingual Code Translation”, “HybridPR: RDMA 및 MPI 기반 하이브리드 분산 병렬 PageRank 알고리즘” 논문을 발표하여 우수발표논문상을 수상하였으며, 김세현 학생은 “데이터 증강을 이용한 혈뇌장벽 투과성 예측 모델 연구” 논문을 발표하여 학부생부분 최우수상을 수상하였다. 한국정보과학회에서 주최하는 한국컴퓨터종합학술대회는 학술적인 연구 성과를 발표하고 국내 최고 수준의 초청강연, 튜토리얼, 워크숍 등 다양한 프로그램을 구성하여 제공하는 국내 최대규모의 컴퓨터 및 정보과학 관련 학회로 매년 2천여 명이 참가하고 있으며, 강원대학교에 재학 중인 대학원생 및 학부생들이 꾸준히 학술 연구 성과를 발표하고 있기에, 향후 지속적인 연구 성과 발표와 수상을 기대해 본다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.07.30
- 조회수339
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[동정] 황준혁 석사과정생 (지도교수 김도형) IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 저널 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과 『지능형컴퓨터네트워크 연구실』의 황준혁 석사과정생 (지도교수 김도형)은 국제학술지 IEEE Transactions on Intelligent Vehicles에 "What If Vehicles are Controlled by the Road?"제목의 논문을 게재하였다. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles은 SCI(E) 저널로서 intelligent vehicles 및 automated vehicles 관련하여 혁신적인 아이디어/서비스 및 중요한 이론적 결과를 발표하는 차량네트워크 분야 주요저널 중 하나이다. (JCR impact factor 기준으로 관련분야에서 상위 1.3%내로 랭크되어 있다.) 현재의 자율주행은 차량들이 센서들로부터 수집된 데이터를 기반으로 개별적으로 action을 수행하는 기법을 따른다. 그러나, 도로 전체 관점에서 생각했을 때 이렇게 독립적으로 수행된 action들의 집합은 최적의 교통흐름을 만들어내기 어렵다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 "도로가 전체차량들의 주행을 주도하는 (도와주는) Software-Defined Traffic Management (SDTM) 시스템"을 제안하였다. 차량들 간 혹은 차량들과 도로 인프라간의 신뢰성 있는 통신을 구현하기 위한 모듈을 제안하고, 이를 기반으로 차량들이 자연스럽게 클러스터를 구성할 수 있도록 유도하여 클러스터 단위로 차량들의 흐름을 제어하는 트래픽 관리 모듈을 설계하였다. 실제 교통 데이터를 기반으로한 시뮬레이션 연구를 통해 SDTM은 차량들의 안전거리를 확보하면서도 차량의 이동시간을 평균 30% 정도 단축시킬수 있음을 확인하였다. 논문링크: https://ieeexplore.ieee.org/document/10457030
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.04.18
- 조회수620
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[수상] 이준석 석사과정생 김민형 학부생 (지도교수 김도형), 2024 ACM SAC 학술대회 Best paper 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 『지능형컴퓨터네트워크 연구실』의 이준석 석사과정생, 김민형 학부생 (지도교수 김도형) 은 이번 2024년 4월 8일부터 12일까지 Spain, Avila에서 개최된 ACM SAC 2024 (The 39th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing) 학술대회에 "Rescuing QUIC Flows From Countermeasures Against UDP Flooding Attacks " 제목의 논문을 발표하였고, Distributed System 분야 Best paper award를 수상하였다. ACM SAC은 experimental computing 및 application development 관련 분야의 문제들을 다루는 학술대회로 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회에 등재되어 있다. 본 논문에서는 정상적인 QUIC 플로우들이 UDP 플러딩 공격을 방지하기 위해 사용되는 방화벽에 의해 차단될 수 있음을 캠퍼스 네트워크에서 확인하였으며, 이를 방지할 수 있는 효율적인 메커니즘들을 설계하여 제안하였다. 송신측이 전송할 데이터양을 수신측이 미리 예측하고 이를 동적으로 방화벽에 등록함으로써 정상적인 QUIC 플로우가 방화벽에서 차단되지 않도록 하는 방법을 비롯하여, 고의적으로 패킷을 드랍시키고 전송되는 데이터 양의 변화를 관측함으로써 공격 플로우와 정상적인 QUIC 플로우를 구분하는 기법을 제안하였다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.04.18
- 조회수569
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[임용]컴퓨터공학과 박천음 박사: 국립한밭대학교 컴퓨터공학과 교수 임용

강원대학교 컴퓨터공학과에서 학사/석사/박사 학위를 취득한 박천음(지도교수: 이창기) 졸업생이 이번에 국립한밭대학교 컴퓨터공학과에 교수로 임용되었다. 박천음 교수는 강원대학교 컴퓨터공학과에서 학사와 석사, 박사 학위를 취득한 후에, 2020년 현대자동차에 입사한 후, 2024년 3월에 국립한밭대학교 컴퓨터공학과에 교수로 임용되었다. 박천음 교수의 연구분야는 자연어처리로 앞으로도 이 분야를 꾸준히 연구할 계획이라고 한다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.03.18
- 조회수1,434
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[동정] 김화종교수; 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업단장 선정

< 김화종 '연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트' 사업단장 > 인공지능(AI)을 이용해 빠른 신약개발을 지원하는 정부의 '연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트'(통칭 K-멜로디) 사업단장에 김화종 한국제약바이오협회 AI신약융합연구원장이 선정됐다. 이 사업을 공동 추진하는 과학기술정보통신부와 보건복지부는 지난해 12월부터 약 1개월간 지원자를 공모한 뒤 자격 검증과 면접, 사업추진위원회 심의를 거쳐 김 원장을 단장으로 최종 선정했다고 11일 밝혔다. 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트는 여러 기업과 기관 등이 보유한 데이터를 한 곳에 모으지 않고 개별 기관에서 AI를 학습시키는 연합학습(Federated Learning) 모델을 활용해 신약개발 기간을 단축하고 비용을 절감하고자 추진하는 사업이다. 각 기관이 보유한 데이터를 외부로 유출하지 않은 상태로 학습하기 때문에 정보 유출 위험이 거의 없어 민감정보의 보호와 활용이 동시에 가능하며, 이를 통해 국내 제약기업 등이 보유한 데이터를 공동으로 활용해 AI 기반 신약 개발 생태계를 조성할 수 있을 것으로 정부는 기대하고 있다. 한국연구재단과 한국보건산업진흥원이 사업단 운영을 지원하며, 이번 단장 임명을 시작으로 사업단장이 속한 한국제약바이오협회에 사업단을 구성해 4월부터 세부과제 기획과 공모, 선정 등이 본격적으로 추진될 예정이다. 김화종 사업단장은 서울대 전자공학과를 졸업한 뒤 한국과학기술원(KAIST)에서 석·박사 학위를 취득했으며 30여년간 강원대 컴퓨터공학과 교수로 재직했다. 인공지능(AI) 연합학습 분야의 풍부한 경험과 노하우를 가진 전문가로 한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터장을 지냈으며, 올해 1월부터는 센터를 확대·개편한 AI신약융합연구원(CAIID) 초대원장으로 임명돼 활동해왔다. 김 사업단장은 "지난 30여년간 축적된 경험과 전문성으로 사업에 전념해 AI 신약 개발 분야에서 의미 있는 성과가 창출될 수 있도록 노력하겠다"고 포부를 밝혔다. 출처/연합뉴스 2024-03-11 원문: https://www.yna.co.kr/view/AKR20240311061100017
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.03.11
- 조회수332
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[수상] 이두희 박사과정생; 2023학년도 대학원 연구성과 경진대회 대상 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 이두희 박사과정생(지도교수 김윤)이 지난 2024년 2월 14일, '2023학년도 대학원 연구성과 경진대회'에서 대상을 수상하였다. 해당 경진대회는 4단계 BK21대학원혁신지원사업의 일환으로 대학원생의 우수한 연구성과를 발굴하고 공유하는 취지이며, 이두희 박사과정생은 흉부 방사선영상을 분석하는 인공지능(AI) 모델을 개발을 통한 의료용 튜브와 카테터의 삽입 위치 감지 및 평가를 주제로 한 연구 성과로 대상의 영예를 안았다. 이번 경진대회에서는 대상 3명, 우수상 6명, 장려상 9명이 선발되었고 총2,400만원의 상금이 수여된다. 이두희 박사과정생은 "본 솔루션은 이상 삽관을 방지하여 환자의 합병증 위험에서부터 보호할 수 있고, 삽관 경험이 적은 의료진에게 교육 자료로도 활용될 수 있어 의료 서비스의 전반적인 효율성과 질을 높이는 데 기여할 것으로 기대하고 있다."고 밝혔다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.02.14
- 조회수731
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[동정] 김화종교수; 제약바이오협회 AI신약융합연구원 초대 원장 임명

한국제약바이오협회는 지난 12일 AI신약융합연구원(CAIID)을 설립했다고 16일 밝혔다. 협회는 제약바이오 초격차 기술 확보 선도자 역할을 할 융합연구기관이 필요하다는 인식과 산업계 요구를 바탕으로 종전 AI신약개발지원센터를 확대·개편, AI신약융합연구원으로 격상시켰다. <김화종 AI신약융합연구원장> 연구원은 AI 신약 융합연구 촉진을 통한 제약바이오산업의 혁신 생태계 조성과 글로벌 경쟁력 제고를 목적으로 설립됐다. AI 신약개발 과제 발굴·기획·집행 사업, 전문인력 양성 교육 홍보 사업, AI 신약개발 포럼 및 경진대회 등을 전개할 계획이다. 초대 원장은 김화종 강원대 교수가 임명됐으며 부원장은 그동안 AI신약개발지원센터장 역할을 수행한 김우연 KAIST 교수가 맡는다. 조직은 연구사업본부 아래 융합연구팀과 교육운영팀으로 구성했다. 노연홍 회장은 “AI 기술이 신약개발의 패러다임을 빠르게 바꾸고 있다”며 “제약바이오협회는 AI신약융합연구원이 AI 기술과 바이오 기술 융합을 통해 혁신신약 개발을 앞당기는 대표적 연구기관이 되도록 모든 지원을 다할 것”이라고 말했다. 제약바이오협회는 2019년 설립한 AI신약개발지원센터를 통해 AI신약개발 전문인력 양성, AI 신약개발 오픈이노베이션, AI 파마 코리아 컨퍼런스, AI 신약개발 경진대회 등을 통해 AI 신약개발 생태계 활성화에 노력해 왔다. 관련기사: https://www.etnews.com/20240116000223
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.01.26
- 조회수710
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[동정] 주기훈 박사과정(지도교수 임현승) MICCAI 2023 논문 발표

컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실』 주기훈 박사과정생(지도교수 임현승)은 지난 10월 한국연구재단 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회인 제 26회 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023)에서 "Twelve-Lead ECG Reconstruction from Single-Lead Signals Using Generative Adversarial Networks"라는 제목의 논문을 발표하였다. 본 연구는 컴퓨터공학과 임현승 교수가 참여 중인 강원지역혁신플랫폼 정밀의료사업단 자율과제 수행의 일환으로 진행되었으며, 본 연구에서는 생성 모델 기반의 심전도 신호 재구성 기술을 이용하여 단일 리드 심전도로부터 12-리드 심전도를 재구성하는 기술을 개발하였다. 기존의 웨어러블 헬스케어 장치에서는 일반적으로 단일 리드 심전도만 획득할 수 있으나, 본 연구에서 개발한 기술을 통해 단일 리드 심전도를 12-리드 심전도로 재구성할 수 있으며, 본 기술을 이용하면 기존의 12-리드 심전도를 이용하는 다양한 연구 결과를 단일 리드 심전도에도 적용할 수 있게 된다. 향후 본 연구 결과를 보다 고도화하여 제공함으로써 의료진들이 환자들의 더 자세한 정보를 바탕으로 보다 정확한 진단을 하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다. Twelve-Lead ECG Reconstruction from Single-Lead Signals Using Generative Adversarial Networks Jinho Joo, Gihun Joo, Yeji Kim, Moo-Nyun Jin, Junbeom Park, Hyeonseung Im MICCAI 2023: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention. 8-12 October 2023
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2023.10.24
- 조회수857
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[수상] 이유석 학부생 2023 정보보호학회 학회장상 수상

강원대학교 컴퓨터 공학과 이유석 학생(학부, 지도교수 송원준)은 지난 2023년 6월 22일-23일 강원대학교 60주년 기념관에서 개최된 CICS-S 2023(Conference on Information Security and Cryptography Summer) 학술대회에서 "비 문서화 명령어 퍼저의 명령어 길이 결정 방법에 대한 사례 연구"라는 제목의 논문으로 학회장상을 수상하였다. CISC-S는 국내 학계 및 산업계 보안 연구자들이 함께 연구 논문을 발표하고 보안 분야 이슈를 토론하는 자리이며, 특히 올해에는 약220편의 제출된 논문중 학부생 3명에게 주어지는 학부장상을 이유석 학생이 수상하였다. 이유석 학생은 이번 논문에서 비문서화 명령어를 찾아내는 최신 퍼저 기술들의 문제점을 다루었으며, 특히 이들 기술들의 부정확성과 최신 인텔 CPU에서의 이상현상을 토론하였다. 지도교수인 송원준 교수는 본 연구 결과가 오픈 아키텍처 기술의 성장으로 다양한 형태의 프로세서 및 가속기들이 개발되고 있는 현대의 컴퓨팅 환경에서, 프로세서 보안 검증에 활용될 것으로 기대하였다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2023.07.05
- 조회수1,295
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컴퓨터공학과 대학원 설명회

컴퓨터공학과에서는 5월 3일 취업과 진학을 고민하는 학생들의 진로선택에 도움이 되고자 대학원 설명회를 개최하였습니다. 대학원 진학에 관심있는 학생들은 첨부된 설명회 자료를 확인해 보시기 바랍니다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2023.05.09
- 조회수1,540

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