컴퓨터공학과

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

국문

진로탐색과 꿈-설계는 자신이 선택한 전공 안에서 진로에 대한 고민과 탐색을 진행하는 교과목입니다. 자신의 적성과 흥미를 바탕으로 전공을 이해하고, 전공 진로목표를 탐색·설정·준비하는 전체 과정을 다룹니다.

English

Career Exploration and Dream Planning is a course designed to encourage students to consider and explore career paths within their chosen major. It covers the entire process of understanding majors based on their aptitude and interests, and exploring, setting, and preparing for career goals within those majors.

국문

컴퓨터의 하드웨어 및 소프트웨어를 설계, 구축하기 위한 기본 수학 이론을 다룬다. 또한, 컴퓨팅 사고력을 요구하는 다양한 문제를 해결하기 위해 이산수학이 활용되는 사례를 분석하고 실제로 구현한다.

English

This course covers basic mathematical theories for designing and building computer hardware and software. In addition, we analyze and implement cases where discrete mathematics is used to solve various problems that require computational thinking.

국문

Python을 이용해 프로그래밍 기초 문법과 실행 환경을 이해하고, 변수·연산자, 조건문·반복문, 함수, 리스트·딕셔너리 등 기본 자료구조를 활용하여 논리적 문제를 해결하는 능력을 기르는 과목이다. 실습 중심 수업을 통해 프로그램 설계·구현·디버깅 역량을 함양하고, 작고 단순한 프로젝트를 스스로 완성할 수 있도록 구성된다. 학생은 체계적인 연습을 통해 알고리즘적 사고와 소프트웨어 개발의 기초를 다지게 된다.

English

This course uses Python to teach students the fundamentals of programming syntax and the execution environment. Students also develop the ability to solve logical problems by leveraging variables, operators, conditional statements, loops, functions, and basic data structures like lists and dictionaries. Through hands-on learning, students develop program design, implementation, and debugging skills, and are encouraged to complete small, simple projects on their own. Through systematic practice, students will build a solid foundation in algorithmic thinking and software development.

국문

컴퓨터의 기본 개념을 이해하고 컴퓨터와 IT기술이 사회 전반에 미치는 영향에 대해 알아본다. 컴퓨터의 발전 역사, 컴퓨터 시스템의 구조와 소프트웨어, 운영체제, 컴퓨터 통신과 인터넷, 멀티미디어, 모바일 컴퓨팅, 프로그래밍 언어, 데이터베이스와 컴퓨터 보안, 최신 컴퓨터 응용 기술, IT 융합 기술, 그리고 4차 산업혁명 기술에 이르기까지 폭넓은 주제에 대해 소개한다.

English

Understand the fundamental concepts of computers and explore the impact of computers and IT technology on society as a whole. This course covers a wide range of topics, including the history of computer development, computer system architecture and software, operating systems, computer communications and the Internet, multimedia, mobile computing, programming languages, databases and computer security, the latest computer applications, IT convergence technologies, and even the Fourth Industrial Revolution.

국문

이 과목은 인공지능 및 기계학습 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 필요한 수학적 기반을 제공한다. 선형 대수, 통계, 확률 이론, 최적화 및 미적분 등과 같은 수학적 개념을 다룬다. 또한 이러한 개념을 실제 인공지능 애플리케이션에 적용하는 방법을 배운다.

English

This course provides the mathematical foundation necessary to understand and implement artificial intelligence and machine learning algorithms. It covers mathematical concepts such as linear algebra, statistics, probability theory, optimization, and calculus. Students will also learn how to apply these concepts to real-world artificial intelligence applications.

국문

이 교과목은 프로그래밍에 대한 기초적인 이해와 논리적 사고 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. C 또는 Java 언어를 활용하여 변수, 자료형, 제어문, 함수, 배열, 포인터(또는 참조), 파일 입출력 등의 기본 개념을 학습한다. 학생들은 단계적인 실습을 통해 프로그램의 구조를 이해하고 문제를 해결하는 능력을 기른다. 이를 통해 향후 고급 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 과목을 수강하기 위한 기초 역량을 갖추게 된다.

English

This course aims to provide students with a fundamental understanding of programming and to develop their logical problem-solving skills. Using either C or Java, students will learn the basic concepts of programming such as variables, data types, control statements, functions, arrays, pointers (or references), and file input/output. Through step-by-step coding exercises, they will gain a clear understanding of program structure and build the ability to design and implement simple programs. The course lays a solid foundation for more advanced programming and software development courses in the future.

국문

컴퓨터 프로그래밍에 있어 가장 중요한 기본지식은 프로그래밍에 사용되는 자료구조의 이해이다. 본 과목에서는 프로그래밍에 널리 활용되는 자료구조인 배열과 리스트, 스택, 큐, 트리, 우선순위 큐 등의 기본 개념과 알고리즘을 배운다.

English

The most important basic knowledge in computer programming is understanding the data structures used in programming. In this course, students will learn basic concepts and algorithms for data structures such as array, list, stack, queue, tree, and priority queue.

국문

선형대수는 현대 응용수학에서 미적분학과 함께 가장 기본적이며 중요한 분야이다. 특히 수리적 문제 해결을 위한 선형대수의 이론과 응용에 관한 지식이 반드시 필요하다. 이론적 개념을 배울 뿐만 아니라 실제 문제에 응용할 수 있는 해법을 배운다. 연립 1차 방정식, 행렬 및 행렬 대수, 행렬식, 선형변환, 벡터, 고유값 및 고유벡터, 벡터 공간 및 차원 등을 학습한다.

English

Linear algebra is the most basic and important field in modern applied mathematics with calculus. In particular, knowledge of the theory and application of linear algebra for solving mathematical problems is essential. In this course, students will learn not only theoretical concepts, but also solutions to practical problems. The course covers simultaneous linear equations, matrix and matrix algebra, determinants, linear transformations, vectors, eigenvalues ??and eigenvectors, vector spaces and dimensions.

국문

개방형 구조를 채택하고 있는 리눅스 시스템에 대한 기본적 구조를 학습하고, 리눅스 환경에서 프로그래밍을 수행하기 위한 기본 명령어, 파일 및 프로세스 유틸리티, 편집기, 쉘 프로그래밍, 시스템 관리, 네트워크 관리와 관련된 내용들을 학습한다. 또한 시스템 호출들의 동작과정을 학습하므로 리눅스 운영체제와 사용자 프로그램 사이의 상호작용을 학습한다.

English

This course covers the basic structure of Linux system with open architecture, and the basic commands, files and process utilities, editors, shell programming, system management, and network management related to programming in Linux environment. It also learns the interaction between the Linux operating system and user programs by learning the behavior of system calls.

국문

웹프로그램이란 웹브라우저에서 실행될 수 있는 프로그램을 의미하며, 웹프로그램을 작성하는 일을 웹프로그래밍(Web Programming)이라 정의할 수 있다. 본 강의에서는 웹프로그래밍을 위해 필수적으로 필요한 HTML, CSS, JavaScript를 학습하며, 최근에 발표된 HTML5에 대하여도 심도 있게 다룬다. 또한 이들 프로그램과 서버의 연동에 필요한 대표적인 서버 사이드 언어인 JSP 프로그램에 대하여 학습하며, JSP와 데이터베이스 연동을 위한 SQL 프로그램에 대해서도 학습한다. 본 강의에서는 이들 언어에 대한 이론적 내용을 체계적으로 학습함과 동시에 실습을 통하여 종합적인 웹 사이트의 구축에 필요한 실력을 함양할 수 있도록 한다.

English

A web program means a program that can be executed in a web browser, and a web program can be defined as web programming. In this lecture, we will learn HTML, CSS, and JavaScript that are essential for web programming. We will also cover in-depth HTML5. In addition, we will learn about JSP programs, a typical server side language required for interworking with these programs, and SQL programs for interlocking JSPs and databases. In this lecture, students will learn the theoretical contents of these languages ??systematically and at the same time, they will develop the skills necessary to build a comprehensive web site through hands-on practice.

국문

자바 언어를 통해 객체지향프로그래밍 개념과 기법을 배운다. 객체지향프로그래밍의 핵심 개념인 정보은닉, 상속, 다형성, 인터페이스 등을 이해하게 되며 프로그래밍 연습을 통해 이러한 핵심 개념의 활용을 익힌다. 그 밖에 입출력, 동시실행, 컬렉션과 제네릭, 람다, 스트림 등 고급 개념도 학습한다.

English

Learn object-oriented programming concepts and techniques through the Java language. You'll gain an understanding of core object-oriented programming concepts like information hiding, inheritance, polymorphism, and interfaces, and learn how to apply them through programming exercises. You'll also explore advanced concepts like input/output, concurrency, collections and generics, lambdas, and streams.

국문

문자, 그림, 영상, 소리 등과 같은 다양한 의사전달 매체인 멀티미디어에 대해 그 기본개념과 데이터처리 방식을 배우고 실제로 멀티미디어 프로그램을 작성한다.

English

In this course, students learn the fundamental concepts and data processing methods of multimedia, which includes various communication media such as text, images, video, and sound, and experience real multimedia program coding.

국문

컴퓨터공학의 기초과목 중 하나로서, 논리와 명제, 집합론, 관계 및 함수, 순열과 조합, 확률이론, 순환관계, 그래프와 트리 등 컴퓨터과학 전반에 걸쳐 필수적인 이론과 개념을 다룬다. 이러한 수학적 기초는 알고리즘의 설계와 분석, 데이터베이스 구조화, 프로그래밍 원리, 기계학습 및 AI 등 다양한 컴퓨터공학 분야의 이론적 기반을 제공한다. 본 과목을 통해 학생들은 문제를 수학적으로 모델링하고 논리적으로 사고하는 능력을 함양하며, 이후 전공 과목 학습과 연구에 필요한 분석적 사고력과 추상화 능력을 기르게 된다.

English

As a foundational course in computer science, it covers essential theories and concepts across computer science, including logic and propositions, set theory, relations and functions, permutations and combinations, probability theory, cycles, graphs, and trees. This mathematical foundation provides a theoretical foundation for various computer science fields, including algorithm design and analysis, database structuring, programming principles, machine learning, and AI. Through this course, students develop the ability to model problems mathematically and reason logically, developing the analytical thinking and abstraction skills necessary for future studies and research in their majors.

국문

스마트 폰에서 사용할 수 있는 응용프로그램(application)을 제작하는 것을 진행한다. 사용자 인터페이스, 레이아웃, 위젯, 수신자, 송신자, 이벤트 관리 기능들을 사용하여 앱을 만들기 위한 기본적 구성들을 학습한다.

English

Proceed to create an application (application) that can be used on the smartphone. Learn the basic configurations for creating an app using the user interface, layout, widgets, receivers, senders, and event management features.

국문

산업 현장이나 학문 분야 실생활에서 접할 수 있는 다양한 영문 문서의 작성 역량을 키우는 데 목적을 둔다. 실생활에서 누구나 접하게 되는 이력서, 편지, e-mail, 일반 문서, 보고서, MoU, 계약서, 프레젠테이션, 논문 등을 영어로 작성하기 위한 기법 등을 학습하고 과제물 작성이나 프레젠테이션 발표 등을 통해 직접 체험하도록 한다. 이와 같은 과정을 통해 학생들이 실제 현장에서 접할 수 있는 각종 문서의 내용을 이해하고 직접 작성할 수 있는 기초를 닦으며 영어로 작성된 문서를 이해하거나 직접 영어로 작성할 수 있는 능력과 자신감을 배양할 수 있다.

English

The purpose of this course is to improve the competencies of writing various English documents that can be encountered in the real world of industrial or academic field. The students taking this course learn techniques for writing resumes, letters, e-mails, general documents, reports, MoUs, contracts, presentations, papers, etc., which everyone will encounter in real life. In this course, they will complete the assignments such as writing English documents and giving presentations. Through this process, students will be able to understand the contents of various documents that they encounter in real life, lay the foundation for their own writing, and develop the ability and confidence to understand or write the documents in English.

국문

다양한 분야의 컴퓨터 프로그램 작성에 있어서 기반이 되는 효율적인 알고리즘에 대한 전반적인 내용을 배운다. 효율적인 알고리즘의 개념, 알고리즘들 간의 비교 평가기준을 다루고, 대표적인 알고리즘의 구조로서 devide-and-conquer, greedy method, dynamic programming, backtracking, branch-and-bound 등의 기법을 다양한 적용분야 예제를 통하여 배운다. 또한 병렬처리 컴퓨터의 확산 추세에 따라 병렬 알고리즘도 다룬다.

English

This course iprovides an overview of efficient algorithms that are the basis for writing computer programs in various fields. This course deals with the concept of efficient algorithms and comparative evaluation criteria among algorithms, and learns techniques such as devide-and-conquer, greedy method, dynamic programming, backtracking, branch-and-bound as a representative algorithm structure through various application examples. It also deals with parallel algorithms in line with the proliferation of parallel computers.

국문

데이터 분석을 수행하는데 다양한 프로그래밍 언어가 사용될 수 있으나, 최근 파이썬이 가장 널리 사용되고 있다. 본 과목에서는 파이썬의 기초문법을 배우고 데이터 분석에 필수적으로 사용되는 numpy, pnadas, sklearn 패키지의 주요 함수 사용법을 배운다. 데이터 시각화, 데이터 전처리, 회귀분석, 분류 등 기초적인 데이터 분석 방법을 다룬다. 파이썬 프로그래밍 실습 환경으로는 쥬피터 노트북을 사용한다.

English

Various programming languages can be used to perform data analysis, but Python is the most widely used. In this course, you will learn the basic syntax of Python and how to use the main functions of the numpy, pnadas, and sklearn packages, which are essential for data analysis. This course covers basic data analysis methods such as data visualization, data preprocessing, regression, and classification. Use the Jupiter notebook as the Python programming environment.

국문

자료 구조 및 실습의 연계 과목으로 기본적인 자료 구조를 바탕으로 응용 문제를 해결하기 위한 심층적인 자료 구조를 학습하며, 실습 및 과제를 통하여 고급 프로그래밍 능력을 배양한다.

English

This course is an integrative course of data structure and practice. Students learn in-depth data structures to solve application problems based on basic data structures.

국문

컴퓨터 시스템의 동작 원리, 운영체제의 동작 원리 및 운영체제의 기능들을 활용하는 프로그램의 작성을 다룬다. 어셈블리 언어를 통하여 컴퓨터 시스템 하드웨어의 동작 원리를 배우고, 응용 프로그램에서 운영체제의 기능을 활용하는 방법을 다룬다. Unix/Linux 운영체제에서 제공하는 기능을 소개하고 이들을 활용하는 응용 프로그램을 작성하도록 한다.

English

This course covers the principles of computer system operation, operating system operation, and programming operating system calls. Assembly language is used to understand the operation of computer system hardware. Interaction methods of operating system and application programs are introduced. Finally, this course covers Unix/Linux operating system calls and programming of application programs using them.

국문

네트워크와 정보시스템에서 정보보호, 암호기술의 원리, 응용, 동향 등을 이해하는데 필요한 기본 지식과 이론을 습득함으로서 보안 경쟁력을 갖춘다. 정보를 보호하는 기본 개념, 암호화 알고리즘, 암호 응용, 보안 도구, 침입탐지, 보안 시스템, 사례분석 등의 기초 지식을 학습한다. 정보보안전문가를 위한 활용기술을 공부함으로, 정보보안 분야의 취업전략을 설계할 수 있다.

English

By acquiring the fundamental knowledge and theories necessary to understand the principles, applications, and trends of information protection and cryptography in networks and information systems, you will gain a competitive edge in security. You will learn fundamental concepts of information protection, encryption algorithms, cryptographic applications, security tools, intrusion detection, security systems, and case studies. By studying the practical skills required for information security professionals, you will be able to design a career strategy in the information security field.

국문

컴퓨터 네트워크에서 사용되는 다양한 프로토콜의 구조와 동작 원리를 이해하는 데 초점을 두고, OSI 7계층과 TCP/IP 모델을 기반으로 데이터 전송, 오류 제어, 흐름 제어, 라우팅 등 핵심 기술을 다룬다. 또한 실제 네트워크 환경에서 프로토콜이 어떻게 상호작용하며 구현되는지 사례 중심으로 학습해 실무 능력을 강화하며, 최신 네트워크 기술과 프로토콜 동향을 탐구하여 현업에서 요구되는 분석·설계 역량을 기른다.

English

Focusing on understanding the structure and operational principles of various protocols used in computer networks, this course covers core technologies such as data transmission, error control, flow control, and routing, based on the seven-layer OSI model and the TCP/IP model. Furthermore, students will strengthen their practical skills through case-based learning of how protocols interact and are implemented in real-world network environments. They will also explore the latest network technologies and protocol trends to cultivate the analytical and design capabilities required in the field.

국문

논리회로 설계의 개념과 기술에 관한 강좌로서, 컴퓨터 구조 과목을 위한 기초 지식을 배운다. 논리게이트, 부울 대수, 부울 함수의 간략화, 조합회로의 분석과 설계, 순차회로의 분석과 설계, 카운터 및 레지스터 등을 다룬다. 이 과정에서, 컴퓨터 하드웨어 구성을 위해 필요한 기초회로인 가산 /감산기, 카운터, 레지스터, ROM 및 RAM 회로 구성 등에 대해 다룬다.

English

This course covers the concepts and techniques of logic circuit design. Students will learn the basic knowledge for computer architecture. Logic gates, Boolean algebra, simplification of Boolean functions, analysis and design of combinatorial circuits, analysis and design of sequential circuits, and counters and registers. In this course, the basic circuits required for computer hardware configuration, such as adder / subtracter, counter, register, ROM and RAM circuit configuration, are covered.

국문

인공지능이란 사람은 잘하는데 컴퓨터가 잘 못하는 분야의 일을 컴퓨터에게 시킴에 있어서 지능을 컴퓨터에게 부여하기 위한 분야이다. 지식의 표현, 검색, 추론, 학습 등 인공지능의 제반 주제에 대해 살펴보고, 인공지능의 주요 분야인 전문가시스템, 컴퓨터비전, 자연어처리, 인공신경망에 대해 간략히 소개한다. 팀 단위로 인공지능 주제에 관련된 텀 프로젝트를 수행하게 함으로써 인공지능 기술을 적용해본다.

English

This course introduces students to the basic knowledge representation, problem solving, and learning methods of artificial intelligence. Students will understand the fundamental concepts, methods, and skills of artificial intelligence and appreciate the role of learning, vision, and natural language in understanding intelligent systems from a viewpoint of computer science.

국문

웹서버 프로그래밍분야에서는 주 개발언어로 ASP, PHP, JSP 등을 이용하게 되는데, 웹서버 프로그래밍 분야를 위주로 학습하고 주요 학습환경에 있어서 웹서버로는 Apache, 개발언어로는 PHP, 데이터베이스로는 MySQL 등의 실무환경을 수행할 수 있으며 웹서버 프로그래밍의 전체 개발 과정을 설계할 수 있다.

English

In the web server programming field, ASP, PHP, and JSP are used as the main development languages, and they can learn mainly in the web server programming field, perform practical environments such as Apache as a web server, PHP as a development language, and MySQL as a database, and design the entire development process of web server programming.

국문

데이터를 활용하기 위해서는 데이터를 생성하여 저장하고, 수시로 쉽고 빠르게 검색하고, 필요시 쉽게 갱신할 수 있어야 하며, 필요가 없으면 삭제하는 기능을 필요로 한다. 저장, 갱신, 삭제, 검색 등 데이터 조작에서 중요한 것은 적은 공간을 사용하면서 쉽고 빠르게 처리하는 것인데, 이를 위해 본 교과목은 데이터 조작(데이터의 삽입, 삭제, 갱신, 검색)을 적은 공간을 사용하면서 빠르게 처리하기 위해 어떻게 데이터를 구성하고 조직하여 어떻게 조작(삽입, 삭제, 갱신, 검색)할 것인가에 대한 방법을 다룬다.

English

To effectively utilize data, it is essential for application tools to have the capability to generate and store data, search it quickly and easily on demand, update it easily when necessary, and delete it when no longer needed. The key to data manipulation such as data storing, updating, deleting, and searching, is to perform these operations quickly and efficiently while using minimal storage space. This course covers methods for structuring and organizing data to achieve fast and space-efficient data manipulation including insertion, deletion, update, and search operations.

국문

컴퓨터의 기본 시스템 소프트웨어인 운영체제에 대하여 그 기능, 구조 및 구현방법을 배운다. 프로그램 수행의 기본 단위인 프로세스 및 이를 구성하는 스레드의 개념, 프로세스/스레드 들간의 문맥교환 원리 및 구현 방법, 프로세스/스레드 들간의 동기화 및 통신, 프로세스 스케줄링, 가상 메모리와 디멘드 페이징, 보조기억장치 및 파일 시스템, 통일된 입출력 장치 제어, 바이러스나 해커로부터의 시스템 보호 기법 등을 다룬다.

English

This course covers the functions, structure and implementation of the operating system, which is the basic system software of modern computers. We deal with the concept of a process that is the basic unit of program execution and the threads that make up the process, the principles and methods of contextual exchange between processes / threads, synchronization and communication between processes / threads, process scheduling, virtual memory and demand paging, auxiliary storage and files. Also, the topics include systems, uniform I / O control, and system protection from viruses and hackers.

국문

디지털 데이터 통신에 일반적으로 적용되는 7계층 구조에 대해 살펴보고 각 계층의 역할과 실제적으로 사용되는 계층별 프로토콜의 구성 및 구현 기술에 대해 학습한다. 그리고 이를 바탕으로 다양한 형태의 물리적인 서브네트워크 특성에 대해 중점적으로 다룬다. 컴퓨터 통신 기술 영역에 속하는 다른 과목들에 앞서 수강해야 할 기초과목이다.

English

This course examines the seven-layer structure that is generally applied to digital data communication, and learns the role of each layer and the construction and implementation techniques of each layer's protocol. Based on this, various types of physical subnetwork characteristics are dealt with. This is a basic course to be taken before other courses in the computer communication technology area.

국문

푸리에 변환 및 해석 등을 이용하여 연속 및 이산 신호 및 시스템을 해석, 표현하고 그 특성을 분석하는 법을 배운다. 신호와 시스템의 기본 개념과 그 특성, 시간함수의 주파수 영역 표현, 선형 시불변 시스템의 시간 및 주파수 영역에서의 표현, 시스템 전달함수, 시스템 안정성 분석 및 그 응용을 다룬다.

English

Students learn how to interpret, represent, and characterize continuous and discrete signals and systems using Fourier transforms and analysis. This course covers the basic concepts and characteristics of signals and systems, frequency domain representation of time functions, time and frequency domain representations of linear time-invariant systems, system transfer functions, system stability analysis, and its application.

국문

컴퓨터 그래픽스의 기본 개념과 알고리즘을 이해하며 소프트웨어 구성 요소를 이해한다. 또한 사용자 인터페이스, CAD/CAM, 컴퓨터 애니메이션, 과학적 가시화 (visualization) 등 다양한 응용 분야를 탐구한다. 그리고 그래픽스 패키지를 이해하고, 이를 이용한 다양한 효과를 창출해보며 3차원 그래픽스 전용 하드웨어를 이해한다.

English

learn the basic concepts and algorithms of computer graphics and software components. It also explores a variety of applications including user interface, CAD/CAM, computer animation, and scientific visualization. In addition, this course covers the graphics algorithms creating various effects and hardware dedicated to 3D graphics.

국문

컴퓨터 및 네트워크에서 보안에 관한 지식을 습득한다. 컴퓨터 시스템, 네트워크, 데이터베이스, 웹 , 모바일 등에서의 보안 이슈와 관련된 기술을 습득한다.

English

Acquire knowledge of security in computers and networks. Students will acquire skills related to security issues in computer systems, networks, databases, web and mobile.

국문

지능형 소프트웨어 구현에 필요한 기계학습 모델(kNN, 결정트리, SVM, 통계 모델, 딥뉴럴넷)의 이론적 배경을 배우고, 실무 적응력 향상을 위해서 오픈 소스 툴킷을 활용한 문제 해결 중심의 실습을 수행한다.

English

Students learn the theoretical background of machine learning models (kNN, decision trees, SVMs, statistical models, deep neural nets) required for intelligent software implementation, and perform problem-focused exercises using open source toolkits to improve practical adaptability.

국문

정보시스템에서 위협과 취약성을 파악하기 위하여 운영체제, 네트워크, 프로토콜의 동작을 이해하고, 분석 능력을 파악한다. 다양한 해킹 기법, 악성 코드에 관련한 이론을 공부하고, 구현하는 방법을 학습한다. Linux 환경에서 공격을 실습하며, 탐지, 차단 등의 대응기술을 학습함으로 보안 경쟁력을 키운다. 자심간을 가지고 취업경쟁력을 설계할 수 있다.

English

To identify threats and vulnerabilities in information systems, you will understand the operation of operating systems, networks, and protocols, and develop analytical skills. You will study theories related to various hacking techniques and malware, and learn implementation methods. You will practice attacks in a Linux environment and learn response techniques such as detection and blocking, thereby enhancing your security competitiveness. You will be able to design a competitive edge for employment with confidence.

국문

네트워크 시뮬레이터를 사용하여 인터넷의 동작원리를 이해하고, 실용적인 네트워크 애플리케이션을 구현하는 실습과정을 수행한다. 결과적으로, 다양한 시스템환경에서 네트워크 스택 및 애플리케이션을 개발할 수 있는 기술을 습득하는 것을 목표로 한다.

English

In this course, students will use network simulators to understand the operating principle of the Internet, and implement practical network applications. Consequently, students will gain practical skills to develop network stacks or applications in a variety of system environments.

국문

여러 프로그램들이 동시에 공유할 수 있는 데이터베이스는 실세계를 반영하기 때문에 실세계 정보를 정확하게 반영해야 한다. 그러나, 잘못된 데이터베이스 설계와 관리는 데이터베이스가 데이터 불일치를 비롯한 실세계 정보를 정확히 반영하지 못하는 잘못된 현상을 유발하게 된다. 본 교과목 학습을 통해 실세계를 정확히 반영하여 사용 시 문제가 발생하지 않도록 하기 위한 데이터베이스 설계 이론과 방법을 적용할 수 있다. 또한 데이터베이스에 문제가 발생하지 않도록 데이터베이스를 동시에 효율적으로 공유할 수 있도록 하는 이론과 방법을 이해하고 설명할 수 있다.

English

Since databases shared by multiple programs reflect the real world, it is essential that they accurately represent real-world information. However, poor database design and management can lead to issues where the database fails to accurately reflect real world information, including data inconsistencies. Through this course, students will learn and apply theories and methods of database design to ensure an accurate reflection of the real world and to prevent problems during using database. Moreover, students will understand and be able to explain theories and techniques that allow databases to be shared efficiently and concurrently without causing conflicts or data integrity problems.

국문

본 교과목은 다양한 분야에 적용하는 클라우드 컴퓨팅의 기술에 대한 개념적 주제를 교수하고 공공 클라우드 인프라인 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, 그리고 Google Cloud Platform을 활용하는 프로젝트를 통해 실무적 경험을 갖출 수 있게 한다. 학생들은 MapReduce, Jupyter Notebook을 사용한 대화식 프로그래밍 및 대규모 데이터 집합을 정리, 준비 및 분석하기 위한 데이터 과학 라이브러리를 학습하고 가상 머신, 도커 컨테이너(Docker Containers) 및 Kubernetes를 활용하여 자동 확장, 부하 균형 및 내결함성 응용의 배포를 할 수 있도록 한다. 학생들은 다양한 분산 클라우드 스토리지 추상화(분산 파일 시스템 및 데이터베이스)를 분석 실험하고 그들의 특징과 성능, 적용성 및 일관성 모델을 비교하고자 한다. 또한 학생들은 일괄처리, 반복처리 및 스트림처리 프레임워크를 사용하여 다양한 분석 응용 프로그램 작성을 통하여 클라우드 컴퓨팅의 개념과 실무적 경험을 갖출 수 있도록 한다.

English

This course provides a conceptual understanding of cloud computing technologies and their applications across various fields. It offers hands-on experience through projects utilizing public cloud infrastructures such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP). Students will learn interactive programming with MapReduce and Jupyter Notebook, as well as data science libraries for organizing, preparing, and analyzing large-scale datasets. The course also covers the use of virtual machines, Docker containers, and Kubernetes for deploying applications with auto-scaling, load balancing, and fault tolerance. In addition, students will experiment with various distributed cloud storage abstractions―including distributed file systems and databases―to analyze and compare their characteristics, performance, applicability, and consistency models. Through the implementation of analytical applications using batch, iterative, and stream processing frameworks, students will gain both conceptual understanding and practical experience in cloud computing.

국문

컴퓨터공학 분야의 학문적 기초가 되는 과목으로 형식언어, 오토마타, 문법, 계산 복잡도 등의 주요 이론 및 개념들을 다룬다. 유한 오토마타, 정규 언어, 문맥 무관 문법, 푸쉬다운 오토마타, 튜링 머신, 결정성/비결정성, 풀수 없는 문제, 계산 복잡도 등의 개념에 대하여 공부하며 컴퓨터의 기본 작동 원리와 개념을 이론적으로 이해할 수 있다.

English

This course covers the academic foundation of computer science by studying the theories and concepts such as formal language, automata, grammar and computational complexity. Students will learn about concepts such as finite automata, regular language, context-free grammar, pushdown automata, Turing machine, determinism/nondeterminism, undecidable problem, computational complexity, etc. and can theoretically understand the basic operating principles and concepts of computers.

국문

컴퓨터 관련 교사들이 고급 전공지식의 교육을 통하여 빠르게 발전하는 첨단 정보사회에 맞는 교육현장에 적응하는 능력을 배양하고 아울러 다양한 수업 방식을 개발할 수 있도록 컴퓨터를 활용한 교육원리 등에 대하여 학습/연구한다.

English

Computer-related teachers learn/research on educational principles using computers so that they can develop various teaching methods while cultivating the ability to adapt to the educational field suitable for the rapidly developing high-tech information society through education of advanced major knowledge.

국문

취업·창업과 꿈-설계는 내가 선택한 전공 안에서 진로에 대한 고민과 탐색을 진행하는 교과목입니다. 자신의 적성과 흥미를 바탕으로 전공을 이해하고, 전공 관련 직업을 탐색·설정·준비하는 전체 과정을 다룹니다.

English

Career Choice and Startup provides a change of sharing about concerns about career path within each major and exploring. This course covers the entire process of understanding, exploring, establishing, preparing career path within each major based on their aptitude and interests.

국문

본 교과목은 프로그래밍 언어 이론의 기초를 다룬다. 함수형 프로그래밍에 대한 소개와 프로그래밍 언어 이론의 수학적 기초부터 시작하여, 추상 문법 구조, 타입 시스템 및 실행 의미구조와 같은, 프로그래밍 언어를 형식적이고 엄밀히 정의하는 기법들을 배운다. 또한 현대 프로그래밍 언어에서 많이 사용되고 있는 중요한 특징들과 그 구현 방법들을 공부한다. 이론에 대한 학습을 실제 프로그래밍을 통해 보완하기 위해, 고차 함수 언어를 배운다.

English

This course covers the fundamentals of programming language theory. Beginning with an introduction to functional programming and the mathematical foundations of programming language theory, students will learn techniques for formally and rigorously defining programming languages, such as abstract grammar structures, type systems, and execution semantics. They will also explore key features widely used in modern programming languages ？？and their implementation methods. To complement their theoretical knowledge with practical programming, students will learn about higher-order functional languages.

국문

컴퓨터 시스템의 핵심 구성요소인 마이크로프로세서 (CPU)를 통하여 컴퓨터 시스템의 동작원리를 이해하도록 한다. 마이크로프로세서의 동작원리, 어셈블리언어 프로그래밍, C 언어 프로그램의 컴파일, 함수 호출과 어셈블리 언어 표현, 입출력 장치 제어, 프로세서 회로 설계 등을 포괄하는 과목으로서 컴퓨터 시스템의 전반적인 동작원리를 이해하는 것이 목표이다. 대표적인 마이크로프로세서로서 ARM과 x86을 소개한다.

English

A microprocessor(CPU), a key component of computer systems, is used to understand how a computer system works. This course covers the principles of microprocessor operation, assembly language programming, C language program compilation to assembly language, function calls and assembly language representation, I/O control, and processor circuit design. As typical commercial microprocessors, ARM and x86 are introduced.

국문

컴퓨터의 구성, 프로그램 실행의 기본 메커니즘과 동작 원리를 학습한다. 특히 하드웨어와 소프트웨어 인터페이스 관점의 ISA(Instruction Set Architecture), 프로세서 설계 및 파이프라이닝, 캐시와 가상 메모리를 포함한 메모리 계층, 입출력 원리와 스토리지 시스템, 그리고 멀티코어와 병렬프로그래밍 등 고성능화 기법들을 다룬다. 컴퓨터 구성 요소들의 실례와 함께 이론을 강의하고, 프로그래밍과 시뮬레이션으로 실무능력을 배양한다.

English

This course is an introduction to computer architecture and organization. Computer architecture is the science and art of selecting and interconnecting hardware components to create a computer that meets functional, performance, and cost goals. Computer organization defines the constituent parts of the system, how they are interconnected, and how they interoperate in order to implement the architectural specification. Students will learn the basics of hardware components and information representations, instruction set architectures and assembly language, and designs to improve performance, such as pipelining, memory hierarchy, and multicore.

국문

데이터베이스는 전산학 분야의 가장 중요한 한 분야로서 오랜 전통을 가지고 있으며, 현재로 많은 연구자들이 데이터베이스 분야의 발전을 위하여 노력하고 있다. 또한 이러한 결과로 많은 상용 시스템이 출현하여 여러 정보 시스템 응용에서 폭넓게 사용되고 있다. 본 과목에서는 이러한 데이터베이스의 기본 개념, 데이터 모델, 데이터베이스 언어, 데이터베이스 설계, 데이터베이스시스템 구조 등에 대하여 이론 강의를 진행하며, 실무적인 지식 함양을 위하여 MS SQL 서버와 오라클 등 상용 데이터베이스시스템을 기반으로 SQL 프로그래밍, 클라이언트/서버 프로그래밍, 웹 연동 프로그래밍 등에 대한 실습을 수행한다.

English

Database is one of the most important fields in computer science and has a long tradition, and many researchers are working to develop the database. As a result, many commercial systems have emerged and are widely used in various information system applications. This course provides theoretical lectures on the basic concepts of database, data model, database language, database design, database system structure, and so on. Practices on client / server programming, web interlocking programming, etc.

국문

디지털 영상처리란 영상을 대상으로 하는 신호 처리의 한 분야로서 디지털 영상으로부터 원하는 정보를 얻기 위해 행하는 모든 종류의 처리를 의미한다. 이 과목을 통해 영상의 화질 향상, 소실된 정보의 복원, 데이터의 압축, 영상의 인식 등을 배우게 된다.

English

Digital image processing is a field of signal processing that targets an image, and refers to all kinds of processing performed to obtain desired information from a digital image. In this course, students will learn how to improve image quality, restore lost information, compress data, and recognize images.

국문

임베디드 시스템은 일상적으로 사용되는 데스크 탑 형태의 컴퓨터가 아닌, 인간이 일반적인 생활공간 안에서 필요한 정보를 제공하고 받을 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미한다. 적용 범위로는 휴대폰을 비롯하여 스마트 형 생활 가전제품, 공장 자동화 시스템, 지능형 빌딩, 도시 분야에 기본적 개념이 적용되고 있다. 본 강좌에서는 임베디드 형태의 컴퓨터 시스템들에 대한 기본적 구조와 동작에 대하여 학습한다. 특히 시스템 소프트웨어로서 임베디드 시스템에 장착되는 다양한 장치들인 LED, 카메라, 터치 패드, 각종 센서들에 대한 디바이스 드라이브 프로그램을 학습하므로 시스템 소프트웨어 엔지니어로서 능력을 배양한다.

English

An embedded system is not a desktop computer that is used in everyday life, but a computer system that can provide and receive necessary information in a general living space. The basic concepts are applied to mobile phones, smart home appliances, factory automation systems, intelligent buildings, and urban areas. In this course, students learn the basic structure and operation of embedded computer systems. In particular, as a system software, students learn the device drive program for LEDs, cameras, touch pads, and various sensors that are embedded in embedded systems.

국문

컴퓨터 통신망의 상위 계층 프로토콜에 대해 학습한다. 특히 네트워크 계층, 트랜스포트 계층을 주로 다루며, 그 중에서도 현재 인터넷의 실질적인 표준이 된 TCP/IP 프로토콜 위주로 학습한다. 또한 망관리 프로토콜 및 세션계층, 및 표현계층을 살펴본다.

English

This course covers the higher layer protocols in computer networks. In particular, it deals mainly with the network and transport layers, and focuses on the TCP/IP protocol, which has become the standard of the Internet. We also look at network management protocol, session layer, and presentation layer.

국문

컴퓨터 애니메이션을 구성하는 수학적 방법과 알고리즘을 배운다. 회전 및 방향, 보간, 기구학 및 역기구학, 모션 캡처, 유연체 변형 등을 다룬다.

English

Learn mathematical methods and algorithms that make up computer animation. Topics include rotation and direction, interpolation, kinematic and inverse kinematics, motion capture, and flexible body deformation.

국문

SQL 중심의 데이터베이스 실습과 데이터베이스 설계 및 구축, 프로그램과 데이터베이스 간의 연동을 실습을 통해 직접 구현할 수 있다. 또한, 이 경험을 토대로 실무에 필요한 데이터베이스 기반의 서버를 구축할 수 있으며 이 과정에서 필요한 문서화 작업을 행할 수 있다.

English

Students will be able to implement SQL-based database practices, including database design, construction, and integration between programs and databases through hands-on exercises. Based on this experience, they will be capable of building database-driven servers required in real-world applications and performing the necessary documentation throughout the process.

국문

본 교과목은 컴퓨터공학과 3학년 학생들을 대상으로 인공지능의 핵심 기술인 딥러닝의 이론적 원리를 이해하고, 이를 실제 문제에 적용하기 위한 실무 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 수업에서는 인공 신경망 구조와 학습 원리부터 최신 트랜스포머(Transformers)와 같은 최신 딥러닝 모델의 원리를 소개하고, 실습을 통해 구현 및 학습을 진행하게 된다. 본 과정을 통해 학생들은 다양한 딥러닝 모델을 설계, 구현, 학습할 수 있는 실전 역량을 갖추는 것을 목표로 한다.

English

This course aims to provide an understanding of the theoretical principles of deep learning, a core technology in AI, and to develop the practical skills needed to apply it to real-world problems. The course will introduce the principles of deep learning models, starting from foundational artificial neural network architectures and learning algorithms to state-of-the-art models like Transformers. Students will then implement and train these models through hands-on exercises. The goal of this course is to equip students with the practical competency to design, implement, and train a variety of deep learning models.

국문

인간이 사용하기에 적합한 interactive 컴퓨터시스템을 설계-평가-구현하는 과정과 이를 둘러싼 주요 현상들에 대해 연구하는 학문으로 기술과 인간의 제반 주제들에 대해 배운다. 보다 높은 품질의 시스템을 만들기 위해서 사람과 컴퓨터의 상호작용에 대한 연구는 필수적이다. 배우기 쉽고, 쓰기 쉽고, 안전하며 생산성 높으면서도 즐겁게 사용할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만들기 위해 기술과 인간에 관련된 다양한 학문 분야에 대해 다룬다. 특히 다양한 형태의 상호작용과 사용자중심의 개발방법론에 대해 배운다. 팀 단위로 HCI 주제에 관련된 텀 프로젝트를 수행하게 함으로써 개발 능력을 배양한다.

English

Students will learn about technology and human subjects through the study of designing, evaluating, and implementing interactive computer systems suitable for human use and the major phenomena surrounding them. In order to create higher quality systems, research on human-computer interaction is essential. This course covers a wide range of disciplines related to technology and humans to create computer systems that are easy to learn, easy to use, safe, productive, and fun to use. In particular, learn about various forms of interaction and user-centered development methodologies. Develop development skills by having teams work on term projects related to HCI topics.

국문

이 과목은 소프트웨어 개발에서 요구사항 분석을 바탕으로 소프트웨어의 구조와 구성요소를 체계적으로 정의하는 설계 방법론과 기법들을 다룬다. 주로, 소프트웨어 품질에 대해서 이해하고, 소프트웨어 설계 원칙 및 설계 패턴, UML모델링 등에 대해 다루며, 이를 통해 소프트웨어의 재사용성, 확장성, 적응성 등을 고려하여 효율적인 소프트웨어 아키텍처와 시스템을 설계하는 방법을 배우고 토의한다.

English

This course covers design methodologies and techniques for systematically defining software architecture and components based on requirements analysis in software development. It primarily focuses on understanding software quality, software design principles, design patterns, and UML modeling. Through these, students learn and discuss methods for designing efficient software architectures and systems, taking into account software reusability, scalability, and adaptability.

국문

문제 해결을 위한 말하기, 글쓰기, 발표 등의 공학 커뮤니케이션 방법을 이해할 수 있으며 4차산업혁명의 미래, 컴퓨터공학 기초, 컴퓨터공학 세부 전공과 관련된 다양한 주제를 정리하고 논증할 수 있다.

English

It can understand engineering communication methods such as speaking, writing, and presentation to solve problems, and organize and argue various topics related to the future of the 4th Industrial Revolution, the basics of computer engineering, and detailed majors in computer engineering.

국문

최근 컴퓨터와 인터넷의 보급 활성화에 따라 데이터베이스는 컴퓨터 활용 분야의 기반기술이 되고 있다. 데이터베이스 프로그래밍은 데이터베이스의 구조, 내용, 응용 프로그램 등이 포함된 데이터베이스의 구성을 결정하는 작업으로서 데이터베이스 응용 시스템 개발에 있어 가장 중요한 단계에 속하는 작업이다. 본 과목은 데이터베이스시스템 관련 기본과목을 이수한 후 현장에 직접 적용 가능한 프로젝트 설계 위주로 강의를 진행하며, 이는 데이터베이스 요구사항 분석, 개념적/논리적 데이터베이스 설계 방법, 상용 CASE 툴을 사용한 응용 데이터베이스 설계 및 프로그래밍 실습 등을 포함한다.

English

Recently, with the spread of computers and the Internet, the database has become a basic technology in the field of computer use. Database programming is one of the most important steps in the development of database application systems. After completing basic subjects related to database system, this course focuses on project design that can be applied directly to the field. This course includes analysis of database requirements, conceptual / logical database design method, application database design and programming practice using commercial CASE tools. Include.

국문

소프트웨어 개발에 필요한 프로세스 모델들에 대한 학습을 하고, 성공적인 소프트웨어 개발을 진행하기 위한 계획, 타당성조사, 요구 분석, 설계, 구현, 시험 및 유지 보수 방법들에 대한 학습을 진행한다. 특히 학기 중 팀 프로젝트를 수행하므로, 이론적으로 배운 소프트웨어 개발을 위한 기법 요소들을 적용시키는 기회를 가지므로 체계적 소프트웨어 개발을 학습 한다.

English

Students will learn about process models for software development, and plan, feasibility study, requirements analysis, design, implementation, test and maintenance methods for successful software development. In particular, since team projects are carried out during the semester, students learn systematic software development because they have the opportunity to apply the technical elements for theoretically learned software development.

국문

컴퓨터 비전은 인공지능에게 시각적 정보를 제공하고, 인간이 눈으로 보고 판단하는 것과 같은 능력을 구현하는 기술이다. 컴퓨터 비전의 기본 이론를 이해함으로써 문제 해결력을 기르고, OpenCV를 이용하여 실제 구현해본다.

English

Computer vision is a technology that provides artificial intelligence with visual information and embodies the ability of humans to see and judge. Students will develop problem solving skills by understanding the basic theories of computer vision and implement them using OpenCV.

국문

사물인터넷에 대한 개념 및 프로그래밍 방법을 실습을 통하여 학습해 가는 과정이 진행한다. 다양한 사물인터넷 플랫폼이 존재하지만 본 강의에서는 아두이노를 사용한 사물인터넷 구성및 실습을 진행한다. 아두이노를 이용한 시스템 프로그래밍 과정이 진행되며 이를 통하여 다양한 센서들의 특징을 이해할 수 있다. 또한 사물인터넷 서비스를 위한 응용 프로그램을 제작하고 시험 운용하는 과정을 진행한다. 수업은 이론 강의보다는 실습을 통한 IoT 에서 시스템 및 응용 프로그래밍 경험을 축척하므로 사물인터넷에서의 프로그래밍 능력을 함양하는 것을 목표로 한다

English

This course is provided for a concept IoT(Internet Of Things) and practice training LAB. Among many IoT devices, arduino and various sensor devices are used for experimental lectures. Students have experiences for IoT system programming using various sensors and understand the operating principles of sensors in IoT. In addition, application programs for IoT service are designed in this course. The course is focused on the programming practices and gains the experience of IoT programming.

국문

스마트폰 게임과 컴퓨터 게임 제작에 필수적인 기초 기술들을 이해한다. 또한 프로그래밍 언어인 C/C++, Java, C# 등으로 MMORPG, Action 그리고 Arcade 게임 등 실질적인 게임을 직접 설계 제작함으로써, 컴퓨터 게임의 설계와 기획 및 개발 등 게임 엔터테이너로서의 소양을 함양한다.

English

This course provides foundational knowledge required for developing smartphones or computer games. Through hands-on design and development of MMORPGs, action, and arcade games using programming languages such as C/C++, Java, and C#, students acquire the planning, design, and development skills necessary to become proficient game developers.

국문

데이터마이닝은 자동적, 체계적, 지능적 데이터 분석을 통하여 데이터에 내재된 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정이다. 데이터마이닝의 기초개념, 회귀, 분류, 군집화, SNS분석, 추천시스템 등 다양한 머신러닝 기법과 응용을 학습하여 데이터에서 가치를 창출할 수 있다.

English

Data mining is a process of extracting useful knowledge by exploring, identifying, and modeling relationships, patterns, and rules inherent in data through automated, systematic, and intelligent data analysis. By learning the fundamental concepts of data mining, regression, classification, clustering, social media analysis, and recommendation systems, you can create value from your data by learning various machine learning techniques and applications.

국문

웹프레임워크는 웹 페이지를 개발하는 과정에서 겪는 어려움을 줄이는 것이 주목적으로 통상 데이터베이스 연동, 템플릿 형태의 표준, 세션 관리, 코드 재사용 등의 기능을 포함하고 있다. 다양한 언어(Ruby, Python, Javascript, Java)들을 기반으로 한 웹프레임워크(Rails, Django, Flask, Node, Js, Sturts, Spring)들의 개념을 살펴보고, 특정 웹프레임워크를 활용한 개발과정을 설계할 수 있다.

English

The main purpose of the web framework is to reduce the difficulties encountered in the process of developing web pages, and includes functions such as database interworking, template-type standards, session management, and code reuse. It is possible to examine the concepts of web frameworks (Rails, Django, Flask, Node, Js, Sturts, and Spring) based on various languages (Ruby, Python, Javascript, Java), and design a development process using a specific web framework.

국문

본 교과목은 최신 생성형 AI 기술의 핵심 원리와 실제 적용 방법을 학습하는 프로젝트 기반 수업이다. 수업 전반부에는 LLM(거대 언어 모델)의 기본 개념부터 프롬프트 엔지니어링, API 활용법 등 핵심 기술과 Git을 이용한 효율적인 프로젝트 관리 및 협업 방법을 배운다. 또한, 국내외 생성형 AI 서비스 및 비즈니스 성공 사례 분석을 통해 기술의 산업적 가치를 탐색하게 된다. 후반부에는 파인튜닝(Fine-tuning) 및 AI 모델 서빙 기술을 학습과 멀티모달 생성형 AI와 같은 최신 연구 동향을 소개한다. 본 교과의 수강생들은 한학기 동안 팀프로젝트를 통해 생성형 AI 기반 서비스를 직접 기획, 개발, 배포하는 전 과정을 경험하며 미래 AI 전문가로서의 실무 역량을 강화하게 된다.

English

This project-based course explores the core principles and applications of modern generative AI. The first half focuses on fundamentals: LLM concepts, prompt engineering, API usage, and Git for project management. Students will also analyze business use cases to understand industrial value of Generative AI. The second half introduces advanced topics, including fine-tuning, model serving, and new research trends like multi-modal AI. Through a semester-long team project, students will experience the full lifecycle of planning, developing, and deploying a generative AI service, strengthening their practical skills as future AI specialists.

국문

인간과 인공지능(AI) 시스템 간의 효과적인 상호작용을 설계, 개발, 평가하는 핵심 방법론에 대해서 학습한다. 문제 기반 학습 (Problem-Based Learning, PBL)을？통해, 학생들은 '시선 추적', '가상 터치' 등 AI 기반의 자연스러운 사용자 인터페이스 프로토타입을 팀 또는 개인？단위로 직접 기획, 개발, 및 사용자 평가까지 수행하는 전 과정을 경험한다. 본 과목은 AI 기술을 인간 중심적 관점에서 분석함과 동시에, 실제 휴먼AI인터랙션 시스템을 구현하고 평가하는 협업 및 개발 역량을 갖추는 것을 목표로 한다.

English

This course covers the core methodologies for designing, developing, and evaluating effective interactions between humans and AI systems. Through Problem-Based Learning (PBL), students will manage the complete project life-cycle: planning, developing, and evaluating AI-based Natural User Interface prototypes such as 'Eye Tracking' and 'Virtual Touch'. This course aims to analyze AI technologies from a human-centered perspective and to equip students with the collaborative and AI programming skills to implement and evaluate Human-AI Interaction systems.

국문

강화 학습(RL)은 순차적 의사 결정 문제를 해결하기 위한 인기 있는 기계학습 패러다임 중 하나다. 이 패러다임에서 에이전트는 환경과 반복적으로 상호작용하여 (누적된) 보상을 최대화함으로써 최적의 정책을 학습하게 된다. 본 과목에서는 상태-행동-보상으로 구성된 마르코프 결정 과정, 탐험과 착취를 포함한 RL의 기본 개념을 먼저 소개한다. 이를 바탕으로, 마르코프 결정 과정을 풀기 위한 다양한 강화학습 알고리즘(동적계획법, 몬테카를로 방법, 시간차 학습 등)과 연속 상태-행동 공간을 풀기 위한 최신 강화학습 알고리즘(함수 근사법, 정책 경사법) 또한 학습한다.

English

Reinforcement learning (RL) is one of the popular machine learning paradigms for solving sequential decision-making problems. In this paradigm, agents learn the optimal policies by repeatedly interacting with an environment to maximize (cumulative) rewards. This courses will cover the foundational concepts of RL, including state-action-reward pairs, the Markov decision process, and exploration versus exploitation. In addition, we will learn key RL algorithms, such as the Monte Carlo method, temporal difference learning, function approximation, and policy gradients. Furthermore, you will work on a small project to implement an RL agent to solve problems with different difficulties, from simple to complex ones.

국문

본 교과목에서는 컴파일러 설계 및 구현을 위한 원리와 기술을 학습한다. 특히 어휘 분석, 구문 분석, 번역, 의미 분석 및 코드 생성에 대한 개념과 이론을 배운다. 학생들은 OCaml 프로그래밍 언어를 사용하여 여러 프로그래밍 과제를 수행하며 간단한 C 언어 컴파일러를 구현한다.

English

In this course, you will learn principles and techniques for compiler construction. In particular, we will study the concepts and theory behind the lexical analysis, syntax analysis, translation, semantic analysis, and code generation. Through several programming assignments, students will implement a compiler for a C-like small language using the OCaml programming language.

국문

정보화시대에서의 학교교육체제는 새로운 패러다임 형성이 요구된다. 전통적 인쇄매체인 교과서의 내용을 정보기술 시스템을 이용하여 활용할 수 있는 전자교재의 개념과 기능을 살펴보고, 전자교재의 도입방안, 전재교재 운영방안, 하이퍼미디어, 멀티미디어 CAI, WBI 등에 대하여 연구한다.

English

The school education system in the information age requires the formation of a new paradigm. It examines the concept and function of electronic textbooks that can utilize the contents of textbooks, which are traditional printing media, using information technology systems, and studies the introduction of electronic textbooks, operation plans of electronic textbooks, hypermedia, multimedia CAI, and WBI.

국문

카카오 테크 캠퍼스 프로그램에 참여하여 산업체 수요 기반 기술을 학습하고, 클론 프로젝트 수행 등을 통해 이를 직접 구현해 보는 과정을 다룬다.

English

This course covers participation in the Kakao Tech Campus program, where students learn industry-driven technologies and apply them through hands-on activities such as clone project development.

국문

인터넷을 통한 데이터 통신에서 교환되는 정보를 보호하기 위해 필요한 기초암호이론, 보안 프로토콜, 네트워크 보안 등을 학습한다. 기밀성 및 무결성, 대칭키 및 공개키 기반 시스템, 키 교환 등을 다루며 이에 필요한 초보적인 정수론, 네트워크 이론을 정보보호 관점에서 재조명한다.

English

This course covers basic cryptography, security protocols, and network security to protect the information exchanged in data communication over the Internet. It deals with confidentiality and integrity, symmetric and public key based systems, key exchange. The fundamental number theory and network theory for this are reviewed from the perspective of information security.

국문

최근 급속하게 발전하는 컴퓨터 하드웨어 환경을 최대한 활용하기 위하여, 대용량 데이터의 분산 저장 및 처리, 초고속 분산 및 병렬 환경에서의 운영체제 및 DBMS 변화, 컴퓨팅 환경에서의 데이터 관리, 멀티코어 및 GPU 기능을 활용한 데이터 처리 및 분석 등을 학습한다. 또한, 분산 병렬 처리와 관련한 다양한 응용을 배운다.

English

In order to make the most of the rapidly developing computer hardware environment, this course covers distributed storage and processing of large amounts of data, operating system and DBMS changes in ultra-fast distributed and parallel environments, data management in computing environments, data using multicore and GPU functions. Students also learn about processing and analysis various distributed & parallel applications.

국문

비정형 텍스트 데이터 분석에 필요한 자연어처리 핵심 기술(형태소 분석, 개체명 인식, 구문 분석)을 배우고, 다양한 자연어처리 응용 기술(정보 요약, 감성 분석, 정보 추출)을 습득한다.

English

Students will learn natural language processing techniques (morphological analysis, entity name recognition, and syntax analysis) for the analysis of unstructured text data, and learn various natural language processing application techniques (summary of information, emotional analysis, information extraction).

국문

최신 컴퓨터공학 기술과 산업 현장에서 요구되는 실무 역량을 심화 학습하는 것을 목표로 합니다. 인공지능, 클라우드, 고성능 컴퓨팅, 보안, 분산 시스템 등 현대 IT 환경의 핵심 기술을 사례 중심으로 탐구하며 실제 문제 해결 능력을 강화합니다. 또한 기업에서 활용되는 개발·운영 프로세스, 시스템 설계 기법, 최신 기술 트렌드를 분석하여 실무 적응력을 높입니다. 최종적으로 프로젝트 기반 학습을 통해 졸업 후 현업에서 즉시 활용 가능한 전문 역량을 체계적으로 구축합니다.

English

The goal is to provide in-depth study of cutting-edge computer engineering technologies and the practical skills required in industrial settings. Core technologies in the modern IT environment, such as artificial intelligence, cloud computing, high-performance computing, security, and distributed systems, are explored through case studies, strengthening real-world problem-solving skills. Furthermore, students analyze development and operation processes, system design techniques, and the latest technology trends utilized in businesses to enhance their practical adaptability. Ultimately, through project-based learning, students systematically build professional capabilities that can be immediately applied in the workplace after graduation.

국문

산업현장에서 요구되는 전반적인 기술을 확인하고 현장을 찾아 실제 활용되는 기기 및 기술을 확인하며, 졸업 후에 취업할 수 있는 기업을 정하여 기업이 요구하는 기술을 점검한다.

English

It checks the overall technology required in the industrial field, finds the actual equipment and technology used in the field, and selects a company that can be hired after graduation to check the technology required by the company.

국문

빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 말한다. 이 교과목 학습을 통해 빅데이터 개념과 특성 및 활용에 대해 알고 설명할 수 있으며 빅데이터의 소스와 그 가치를 설명하고 적용할 수 있다. 또한, 빅데이터 분석 프로세스, 도구, 방법들을 이해하고 설명할 수 있으며 훌륭한 분석가와 분석팀이 갖추어야 할 요건에 대해 설명하고 적용할 수 있다.

English

This course introduces the concepts of big data, defined as large sets of structured or unstructured data that exceed the capabilities of traditional database management tools for collection, storage, management, and analysis. Through this course, students will learn to understand and explain the concepts, characteristics, and applications of big data. They will be able to identify the sources and value of big data and apply this understanding practically. Additionally, students will learn knowledge of the big data analysis process, tools, and methods, and will describe and apply the essential qualifications required for an effective analyst and analytical team.

국문

카카오 테크 캠퍼스 프로그램에 참여하여 산업체 수요 기반 기술을 학습하고, 다양한 기술 스택을 활용해 신규 서비스 개발 프로젝트를 직접 구현한다.

English

This course involves participation in the Kakao Tech Campus program, where students learn industry-driven technologies and apply them to design and implement a new service using diverse technology stacks.

국문

전공 교육과정에서 익힌 지식을 기반으로 각 분야별 프로젝트를 수행함으로서 졸업 후 연구 개발 및 실무 업무에 능한 전문가가 될 수 있도록 훈련한다.

English

Students will be trained to become experts in R & D and practical work after graduation by conducting projects in each field based on the knowledge learned in the major curriculum.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 몰입형 교과로, 생성형 AI(LLM)를 활용한 AI 서비스의 기획, 개발, 배포, 운영 전 과정을 실습 중심으로 학습하는 것을 목표로 한다. 학생들은 산업 동향과 기술 트렌드를 바탕으로 문제를 정의하고, 사용자 중심의 Agent Workflow를 설계 및 구현하며, 실제 운영 가능한 AI 서비스 환경을 구축한다. 또한 LLM 기반 시스템의 평가, 모니터링 등도 고려하여 실무 수준의 AI 서비스 개발 역량을 습득한다.

English

This course is an advanced-level intensive program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It aims to provide hands-on learning across the entire process of planning, developing, deploying, and operating AI services utilizing Generative AI (Large Language Models, LLMs). Students will define problems based on industry trends and technological developments, design and implement user-centered agent workflows, and build deployable AI service environments. The course also addresses evaluation and monitoring of LLM-based systems, enabling students to acquire practical, industry-level competencies in AI service development and operations.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 몰입형 교과로, 생성형 AI(LLM) 기반 서비스의 설계·튜닝·배포·운영 전 과정을 실습한다. 학습자는 HuggingFace, LoRA, QLoRA 등 최신 LLM 기술을 활용하여 모델 튜닝과 응용 서비스를 개발하며, 팀 프로젝트를 통해 산업 문제 해결형 생성형 AI 모델 구현 역량을 강화한다.

English

This course is an advanced-level intensive program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It provides hands-on training across the full lifecycle of generative AI (Large Language Model, LLM)？based service development, including design, fine-tuning, deployment, and operation. Learners will utilize cutting-edge LLM technologies such as HuggingFace, LoRA, and QLoRA to fine-tune models and develop applied AI services, while enhancing their ability to build industry-oriented generative AI solutions through team-based projects.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 교과로, 의료 인공지능 모델을 실제 환경에서 운영하기 위한 MLOps(Machine Learning Operations) 전 주기 과정을 체계적으로 다룬다. 의료 데이터의 특성과 관련 규제 요건을 고려하여, 데이터 수집·전처리·모델 학습·검증·배포·지속적인 모니터링에 이르는 End-to-End 의료 AI 파이프라인 구축 방법론을 학습한다. 이를 통해 학생들은 의료 환경에서 요구되는 모델 운영 및 관리 역량을 갖추고, 재현 가능하고 신뢰성 있는 의료 AI 서비스를 개발·운영할 수 있는 실무 능력을 습득한다.

English

This course, offered as an advanced-level subject within the Ministry of Education’s “AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries” program, provides a comprehensive overview of the full MLOps (Machine Learning Operations) lifecycle for deploying medical AI models in real-world environments. With an emphasis on the unique characteristics of medical data and relevant regulatory requirements, the course introduces systematic methodologies for building and managing end-to-end medical AI pipelines, including data acquisition, preprocessing, model training, validation, deployment, and continuous monitoring. Through this course, students will develop the ability to operate and manage AI models in medical environments and acquire practical skills to build, deploy, and maintain reliable and reproducible medical AI services.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 몰입형 교과로, 의료 데이터를 기반으로 인공지능(AI) 기술을 실무적으로 응용하는 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 수강생은 Python을 활용한 의료 데이터 전처리, 통계적 분석, 분류·예측 모델 설계 및 성능 평가 과정을 익히며, 클라우드 기반 환경에서의 AI 학습 및 배포 절차를 실습한다. 또한, 의료 영상 및 텍스트 데이터를 활용한 모델 설계, 설명 가능한 인공지능(XAI), 서비스 기획 및 인터페이스 구현을 통해 의료 산업 현장에서 요구되는 AI 개발 역량을 기른다. 최종적으로 팀 프로젝트를 수행하여 실제 의료 분야 문제를 해결하는 데이터 기반 AI 서비스를 기획·설계·시연함으로써 실무 중심의 경험을 축적한다.

English

This course is an advanced-level intensive program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It provides hands-on training in applying artificial intelligence (AI) to healthcare data and real-world medical applications. Students will learn practical techniques for data preprocessing, statistical analysis, and predictive modeling using Python, as well as AI model deployment in cloud-based environments. The course also covers image and text data processing, explainable AI (XAI), and interface design for medical AI services. Through a team project, students will design and implement an AI-driven solution addressing real healthcare challenges, strengthening their ability to bridge data analytics, AI development, and medical practice.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 교과로, 정밀의료 구현에 필수적인 AI 역량을 체계적으로 심화하는 개론 과목이다. 의료·제약·바이오 분야의 주요 과제와 유전체, 멀티오믹스, 약물, 의료영상, 임상정보 등 다양한 데이터 특성에 대한 이해를 바탕으로, AI 모델링을 통해 실제 문제를 해결하는 능력 함양을 목표로 한다. 특히 정밀의료 AI에 필요한 핵심 알고리즘 및 방법론과 함께, 데이터 수집·전처리·모델 학습·검증·배포에 이르는 End-to-End 파이프라인 구축 방법을 중점적으로 다룬다. 이를 통해 학생들은 정밀의료 및 디지털 헬스케어 연구와 서비스 개발 현장에서 활용 가능한 실질적인 AI 모델링 및 데이터 분석 역량을 갖추게 된다.

English

This course, offered as an advanced-level subject within the Ministry of Education’s “AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries” program, is designed to systematically strengthen AI competencies essential for implementing precision medicine. Building on an understanding of key challenges in the medical, pharmaceutical, and biotechnology domains as well as the characteristics of diverse data types such as genomic, multi-omics, drug, medical imaging, and clinical information, the course aims to develop the ability to solve real world problems through AI modeling. In particular, it focuses on core algorithms and methodologies for precision medicine AI, alongside end-to-end pipeline design encompassing data collection, preprocessing, model training, validation, and deployment. By the end of the course, students will have acquired practical AI modeling and data analysis skills that can be directly applied to precision medicine and digital healthcare research and service development.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 중급 수준 몰입형 교과로, 머신러닝·딥러닝 핵심 기술과 실습을 통해 산업 현장에서 활용 가능한 인공지능 개발 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. 학습자는 Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등 오픈소스 프레임워크를 활용하여 지도·비지도학습, 다층 퍼셉트론(MLP), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 등을 구현하고, 전이학습(Transfer Learning)과 사전학습모델(BERT 등)을 이용한 이미지·텍스트 분석 실습을 수행한다. 또한 클라우드 기반 환경(Google Colab, GitHub, TensorBoard 등)에서 데이터 전처리부터 모델 학습·튜닝·배포까지의 전 과정을 경험하며, 팀 프로젝트를 통해 실제 산업 데이터를 활용한 문제 해결 및 AI 모델 개발 능력을 강화한다.

English

This course is an intermediate-level intensive program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It aims to cultivate practical artificial intelligence development skills applicable to industrial settings through intensive training in core machine learning and deep learning techniques. Learners will utilize open-source frameworks such as Scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow to implement supervised and unsupervised learning models, including Multilayer Perceptrons (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), and Recurrent Neural Networks (RNN). They will also conduct hands-on exercises in transfer learning and pre-trained model applications (e.g., BERT) for image and text analysis. In a cloud-based environment (Google Colab, GitHub, TensorBoard, etc.), students will experience the complete AI development workflow―from data preprocessing to model training, tuning, and deployment―while enhancing their problem-solving and AI model development capabilities through team-based industry projects.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 초급 수준 몰입형 교과로, 인공지능의 기본 개념과 동작 원리를 학습하고, 인공지능 기술을 활용하기 위한 Python 프로그래밍 및 데이터 분석의 기초 역량을 빠르게 함양하는 것을 목표로 한다. 이를 통해, 인공지능의 다양한 적용 가능성을 단기간에 폭넓게 경험하며, 향후 심화 과정 학습을 위한 기초 토대를 마련한다. 학습자는 인공지능 이론 학습뿐만 아니라, Python 프로그래밍 실습을 통해서 데이터 전처리, 데이터 분석, 인공지능 모델 훈련, 시각화 등 인공지능 활용 전 과정에 대한 기초 역량을 빠르게 내재화한다.

English

This course is an elementary-level, intensive curriculum under the Ministry of Education's AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It aims to rapidly cultivate the foundational competencies needed to utilize AI technology, including learning the basic concepts and operational principles of artificial intelligence, as well as Python programming and data analysis. Through this, students will gain a broad experience of AI's applications in a short period, laying the groundwork for future intermediate and advanced-level AI applications. They will quickly internalize the basic competencies required for the entire AI utilization process―including data preprocessing, data analysis, AI model training, and visualization―not only through studying theoretical background but also through hands-on Python programming practice.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 몰입형 교과로, GCP(Google Cloud Platform) 기반의 AI 서비스 기획부터 모델 개발, 배포, 운영까지의 전 과정을 실습한다. 학습자는 Vertex AI, BigQuery ML, Firebase, Streamlit 등 클라우드 핵심 기술을 활용하여 AI 모델의 구축과 서비스화를 경험하며, 팀 프로젝트를 통해 산업 현장 수준의 클라우드 AI 서비스 구현 능력을 배양한다.

English

This course is an advanced-level intensive program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It provides hands-on experience in the entire lifecycle of AI service development on Google Cloud Platform (GCP)―from planning and model development to deployment and operation. Learners will utilize key cloud technologies such as Vertex AI, BigQuery ML, Firebase, and Streamlit to design, build, and deploy AI models and services, while strengthening their ability to implement cloud-based AI solutions through team-based industry projects.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 교과로, Google Cloud Platform(GCP)을 중심으로 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 AI 서비스 구현 방법을 학습하는 고급 교과목이다. 컴퓨팅·스토리지·네트워크·보안의 핵심 아키텍처 요소를 이해하고, VM·컨테이너·서버리스 등 다양한 컴퓨팅 옵션을 실습을 통해 익힌다. 또한 GCP 기반 AI 서비스(Vertex AI AutoML)를 활용해 실제 AI 애플리케이션 구성 경험을 제공하며, Google Cloud Associate Cloud Engineer(ACE) 자격증 취득에 필요한 지식과 실습 역량을 강화한다.

English

This course is an advanced-level program offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries. It provides an in-depth understanding of cloud architectures and AI services using Google Cloud Platform (GCP). Students learn core components of cloud infrastructure, including computing, storage, networking, and security. Practical exercises cover virtual machines, containers, Kubernetes, and serverless computing. The course also introduces Vertex AI AutoML for building basic AI services. It is designed to prepare students for the Google Cloud Associate Cloud Engineer (ACE) certification.

국문

본 교과목은 교육부 「AI분야 첨단산업 인재양성 부트캠프」 사업의 고급 수준 교과로, 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 동작 원리를 이해하는 것을 목표로 한다. 가상화 기술, 자원 할당 및 확장(스케일링) 메커니즘, 분산 처리 구조, 그리고 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)의 특성과 차이를 학습한다. 또한 컨테이너 및 오케스트레이션의 기초를 이해하고, 간단한 클라우드 환경 시뮬레이션 및 리소스 관리 실습을 통해 클라우드 인프라의 구성 요소를 체계적으로 익힌다. 이를 통해 학생들은 클라우드 컴퓨팅 환경의 구조와 운영 원리를 종합적으로 이해할 수 있다.

English

This advanced-level course, offered as part of the Ministry of Education’s AI Talent Development Bootcamp for Advanced Industries, introduces the fundamental concepts and principles of cloud computing. Topics include virtualization, resource allocation and scaling mechanisms, distributed processing architecture, and the characteristics of various service models such as IaaS, PaaS, and SaaS. Students will also learn the basics of containerization and orchestration, and perform simple simulations or exercises on cloud resource management. By the end of the course, students will gain a comprehensive understanding of the structure and operation of cloud computing environments.