컴퓨터공학과

진취적이고 창의적인 글로벌 기술인력을 양성하는강원대학교 컴퓨터공학과

Department of Computer Science and Engineering

진취적이고 창의적인 글로벌 기술인력을 양성하는강원대학교 컴퓨터공학과

Department of Computer Science and Engineering

[수상] 2025 글로벌 AI인재양성 챌린지(해커톤) 최우수상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 학부생 윤동건(지도교수:김윤), 김병수, 이호준으로 구성된 스탠드업 팀이 2025년 9월 11일 과학기술정보통신부에서 개최된 2025 글로벌 AI인재양성 챌린지(해커톤)에서 최우수상을 수상했다. 이들은 Stand UP!: 고객 데이터분석 기반 소비자 맞춤형 스마트 마케팅 솔루션을 개발하여 어려운 온라인 마케팅에 쉽게 진입할 수 있도록 했다. 해당 아이템은 사용자 맞춤형 포스터, 가상인물을 활용한 광고 영상제작 및 SNS 자동 포스팅 기능을 개발하였다. 팀장 윤동건을 비롯한 팀원들은 "저희의 아이템이 바쁜 가게 일정에 의해 이론과 컨설팅을 받지 못하는 소상공인들을 위해 온라인 시장 진입 기회를 기여했으면 좋겠다."라고 수상 소감을 전했다.

2025-09-16

[수상] 2025 춘천시 데이터 활용 해커톤:"춘천시의 해답, 데이터에서 찾다" 장려상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 학부생 윤동건(지도교수: 김윤), 김병수, 정다연(지도교수: 강경필), 이호준으로 구성된 스탠드업 팀이 2025년 9월 5일 강원정보문화산업진흥원에서 개최된 2025 춘천시 데이터 활용 해커톤:"춘천시의 해답, 데이터에서 찾다"에서 장려상을 수상했다. 이들은 Stand UP!: 고객 데이터분석 기반 소비자 맞춤형 스마트 마케팅 솔루션을 개발하여 어려운 온라인 마케팅에 쉽게 진입할 수 있도록 했다. 해당 아이템은 DBSCAN을 활용하여 고객 세그먼트를 만들고 고객들의 맞춤형 프롬프트를 개발하여 사용자 맞춤형 포스터를 생성한다. 춘천시의 증가하는 폐업률에 대응하여 단순 교육 컨텐츠가 아닌 온라인 마케팅을 바로 시작하게 만드는 통로로서 가치가 있다. 팀장 윤동건을 비롯한 팀원들은 "단 하루만에 아이디어 기획과 구현을 경험하는 좋은 기회가 되었다"라고 수상 소감을 전했다.

2025-09-16

[수상] 2025 강원 SW중심대학 SW페스티벌 컴퓨터공학과 참가팀 수상

강원권 SW중심대학 참여 대학들이 공동으로 개최한 강원 SW페스티벌이 8월 27일 한림대학교에서 개최하여, 강원권 SW중심대학 참여 대학들의 우수한 성과를 공유하였다. 이 중 본교에서도 총 12팀의 학생팀들이 참가하였고, 각자 팀들의 우수한 성과를 공유하였고, 다음 팀들이 포스터 우수상 및 성과발표 우수상을 수상하게 되었다. [성과발표 우수상] - SafeLink 팀 (정다연, 박지영, 안준식, 최원영; 지도교수: 이다영, 강경필, 김우주) - 그돈씨 팀 (최건우, 홍은표, 오호택; 지도교수: 최우혁) [포스터 전시 우수상] - SafeLink 팀 (정다연, 박지영, 안준식, 최원영; 지도교수: 이다영, 강경필, 김우주) - plango 팀 (조현아, 김혜민, 이원형; 지도교수: 이창기) - KNU-LI-MI 팀 (박은채, 안준식, 유지인, 김예린, 김서준; 지도교수: 강경필) - 너의 이름은 팀 (김성빈, 김유라, 정미현; 지도교수: 최우혁) 강원대학교 SW중심대학사업단 임현승 사업단장은 "이번 SW페스티벌을 통해 학생들이 자신의 아이디어와 열정을 마음껏 펼친 것 같고, 앞으로도 프로젝트 등 다양한 활동을 통해 학생들이 우수한 성과를 낼 것으로 기대된다"며, "학생들의 창의적인 아이디어와 열정이 더욱 빛을 발할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다"고 말했다.

2025-09-12

[동정] 한주영 박사과정생 (지도교수 이창기) 자연어처리 분야 최우수 학술대회 EMNLP 2025 main conference 논문 합격

컴퓨터공학과 한주영 학생(박사과정 1년차, 지도교수 이창기)이 자연어처리 분야 최우수 학술대회인 EMNLP 2025 main conference에 “Rule Discovery for Natural Language Inference Data Generation Using Out-of-Distribution Detection” 논문을 발표하게 되었다. EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 권위 있는 국제 학술대회 중 하나로, 혁신적인 연구 성과를 발표하고 공유하는 세계적 장이다. 올해 EMNLP 2025에는 총 8,174편의 논문이 제출되었으며, 이 중 22.16%만이 main conference에 채택되었으며, 논문 발표는 2025년 11월 4일부터 9일까지 개최되는 EMNLP 2025 학회에서 진행될 예정이다. - 추가 연구 성과: 이창기 교수 연구팀은 최근 다음과 같은 국제저널(SCIE)에 논문을 연달아 발표하며 활발한 연구를 이어가고 있다: “Prefix Tuning using Residual Reparameterization”, IEEE Access, 2025 (정영준, 황현선, 이창기*) “A Nested Named Entity Recognition Model Robust in Few-Shot Learning Environments Using Label Description Information”, Applied Sciences, 2025 (황현선, 정영준, 이창기*, 고우영) 이창기 교수 연구팀은 학부 연구생, 석사/박사과정생 등과 함께 자연어처리, 설명 가능한 AI, LLM 응용연구를 중심으로 최신 연구를 이어갈 예정이다. 관심 있는 학부생들은 연구실 홈페이지 혹은 교수님 이메일을 통해 문의 가능하다.

2025-09-02

[수상] KCC 2025 우수발표논문상 및 학부생/주니어논문경진대회 컴퓨터공학과 재학생 대거 수상

강원대학교 컴퓨터공학과가 국내 학술대회 KCC 2025(한국컴퓨터종합학술대회)에서 우수발표논문상과 학부생/주니어논문경진대회 부문에서 대거 수상하며 우수한 연구 역량을 입증했다. 이번 성과를 통해 데이터베이스, 언어공학, 정보보안 및 고신뢰컴퓨팅 등 다양한 분야에서의 연구 경쟁력을 보였다. 우수발표논문상 부문에서는 문양세 교수 연구팀이 데이터베이스 분야에서 「자폐 스펙트럼 장애 분류를 위한 GNN 모델 비교 분석」(백승용·길명선·문양세)으로 수상했다. 이창기 교수 연구팀은 언어공학 분야에서 「자가 추론과 재검토를 통한 LLM 기반의 한국어 의미역 결정의 성능 향상」(황현선·정영준·이창기)과 「LLM과 CoT 프롬프팅을 활용한 자연어 추론 데이터 규칙 자동 생성」(한주영·이창기)으로 각각 수상했다. 학부생/주니어논문경진대회 부문에서는 이다영 교수 연구팀은 정보보안 및 고신뢰컴퓨팅 분야에서 「블랙박스 환경에서의 멀티모달 비디오 검색 모델에 대한 프레임 삽입 공격」(김형준·황영철·이다영)으로 수상했다. 박치현 교수 연구팀은 데이터베이스 분야에서 「단백질 복합체의 구조적 상호작용 그래프를 활용한 EGNN 기반 결합 친화도 예측 모델」(김보성·후르노 히로요시·허 룡·박치현)로 수상했다. 강경필 교수 연구팀도 언어공학 분야에서 「대형 언어 모델과 검색 증강 생성 기법을 활용한 클릭 유도성 기사 제목 생성」(이주혁·강경필)으로 수상했다. 강원대학교 컴퓨터공학과는 연구 성과를 지속적으로 발표하며, 학생을 포함한 연구진 모두의 연구력이 한층 고도화되고 있다. 앞으로도 다양한 분야에서의 연구를 통해 학문 발전과 산업 현장에 기여할 수 있는 성과를 이어갈 계획이다.

2025-08-18

[수상] 2025 SW중심대학 디지털 경진대회 SW부문 후원기업상(포티투마루) 수상

IT대학 컴퓨터공학과 학부생 최원영, 박지영, 안준식, 정다연으로 구성된 지능형실시간위협대응체계개발대 팀(지도교수: 이다영, 강경필, 김우주)이 2025년 8월 12일 서울 대한상공회의소 국제회의장에서 개최된 2025 SW중심대학 디지털 경진대회 SW부문에서 후원기업상(포티투마루)을 수상했다. 포티투마루는 시리즈 B 단계의 생성형 AI 기업으로, 이번 수상을 통해 학생들은 포티투마루 채용 지원 시 서류 전형 면제 혜택을 얻게 됐다. 이들은 SafeLink: 실시간 악성 웹 탐지 모바일 프록시 브라우저를 제안하여, 기존보다 훨씬 편리하게 악성 QR코드를 검출할 수 있도록 했다. 특히 LLM을 활용해 웹 콘텐츠를 직접 검증하면서도 사용자 프라이버시 정보를 수집하지 않는 구조를 구현한 점에서 가치가 있다. 팀원들은 이 기술을 기반으로 특허 출원과 학술 논문 작성·투고를 진행할 계획이다. 팀장 최원영을 비롯한 학생들은 이번 대회를 통해 많은 것을 배우고 값진 경험을 쌓았으며, 이를 계기로 더욱 정진하여 한층 발전된 모습과 더 좋은 성과를 보여드리겠다고 말했다.

2025-08-13

[동정] 이다영 교수, IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology (TCSVT) 논문 게재

강원대학교 컴퓨터공학과 이다영 교수가 1저자로 참여한 논문이 2025년 7월 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)에 게재되었다. 해당 저널은 상위 5% 이내의 저명 저널로, 멀티미디어 및 비디오 처리 분야에서 권위 있는 학술지이다. 이 논문은 DRL을 활용해 HDFS와 같은 대규모 분산 파일 시스템 환경에서 발생하는 네트워크 불안정성과 스토리지 장애로 인한 데이터 접근 실패 문제를 해결하고, 사용자 맞춤형 비디오 품질을 유지하면서도 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있는 새로운 복제 정책을 제안해 분산 스토리지 시스템에서 영상 품질과 저장 공간의 trade-off를 최적화했다. 본 연구는 실사용 가능한 높은 품질을 달성해 실용적 가치를 입증했다. 이다영 교수는 앞으로 더 많은 연구 성과를 발표할 계획이라고 밝혔다.

2025-07-07

[수상] 컴퓨터비전/의료영상처리 연구실(지도교수 김윤) 이강희, 이두희 박사과정생;「ICCV 2025 : AI City Challenge 」1위 수상

우리 학과 소속 대학원생(이강희 박사과정·이두희 박사과정)과 졸업생(김희철 동문, 이재원 동문)으로 구성된 ‘ZV’팀(컴퓨터비전/의료영상처리 연구실, 지도교수 김윤)이 컴퓨터 과학 분야 최대 학술대회인 ‘국제 컴퓨터 비전학회(ICCV, International Conference on Computer Vision) 2025’에서 개최되는 ‘AI City Challenge 2025’의 Track 1 (Multi-Camera 3D Perception) 부문에서 1위를 수상하였다. AI City Challenge 챌린지는 2018년을 시작으로 올해 9회차로 개최되며, 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술의 실제 환경 적용의 한계를 확장한다는 목적성을 갖고 있다. 이번 제9회 챌린지 Track 1인 ‘Multi-Camera 3D Perception’ 부문은 다수의 카메라 영상을 통해 사람, 자율 이동 로봇, 휴머노이드, 지게차 등 다양한 객체를 3D 공간에서 인식, 추적하는 고난이도 과제로, 디지털 트윈 기반의 NVIDIA Omniverse를 통해 구축된 대규모 합성 데이터셋을 통해 여러 제약 조건하에서 성능을 평가 받았다. 컴퓨터비전/의료영상처리 연구실측은 "다중 카메라 기반의 3D 객체 인식 및 추적 기술은 향후 로봇, 인간, 장비 간의 상호작용을 실시간으로 정밀하게 분석하고 예측함으로써 제조, 물류, 교통, 스마트시티, 의료 및 보안 등 다양한 분야의 지능화된 자동화 생태계를 구축하는 차세대 산업혁명의 기반 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대되는 만큼, 후속 연구에 정진하겠다"고 밝혔다. 한편 ICCV는 컴퓨터비전 및 패턴인식학회(CVPR), 유럽컴퓨터비전학회(ECCV)와 함께 컴퓨터 비전 분야를 대표하는 3대 국제학술대회 중 하나로 AI 분야의 권위 있는 학회로 꼽히며, 올해는 10월 19일부터 23일까지 미국 하와이에서 개최된다.

2025-07-03

[수상] KCC 2025 딥페이크 경진대회 최우수상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 학부생 김형준, 김이든과 융합보안학과 대학원 석사과정 류나연으로 구성된 Cliper 팀(지도교수: 이다영, 이세영)이 2025년 7월 2일 진행된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025)의 딥페이크 경진대회에서 최우수상을 수상하였다. 본 대회는 성균관대학교와 한국정보과학회가 공동으로 주관하였다. 팀 대표 김형준 학생은 “이번 경진대회를 준비하면서 많은 것을 배울 수 있었고, 팀원들과 함께 노력해 좋은 성과를 거둘 수 있어 기쁘다”라고 수상 소감을 전했다. 한국정보과학회가 주최하는 한국컴퓨터종합학술대회(KCC)는 국내 최대 규모의 컴퓨터·정보과학 분야 학술대회로, 매년 2천여 명이 참가해 연구 성과를 발표하는 자리이다. 강원대학교에 재학 중인 대학원생과 학부생들도 꾸준히 이 학회에서 연구 결과를 발표하고 있어, 앞으로도 지속적인 연구 성과 발표와 수상이 기대된다.

2025-07-03

[동정] 허룡 박사과정생 (지도교수 박치현) Computers in Biology and Medicine 저널 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과 『의생명데이터과학 연구실』의 허룡 박사과정생 (지도교수 박치현)은 국제 저널 Computers in Biology and Medicine에 "KNU-DTI: KNowledge United Drug-Target Interaction prediction" 제목의 논문을 게재하였다. Computers in Biology and Medicine는 SCI(E) 저널로서 다양한 생물학과 약리학적 연구 주제를 아우르는 컴퓨팅 기술을 다루는 주요 저널 중 하나이다. (JCR impact factor 기준으로 관련 분야에서 상위 2.3%내로 랭크되어 있다.) 본 연구는 약물-표적 단백질 상호작용(DTI)을 보다 정확하게 예측하기 위해, 복잡한 알고리즘보다 효과적인 서열 기반의 정보에 대한 표현학습의 중요성을 강조합니다. 이를 위해 제안된 KNU-DTI 모델은 단백질과 화합물로부터 총 5개의 잠재 벡터를 다양한 신경망(MLP, Gated-CNN, Directed-Message Passing Neural Network, Transformer 등)을 통해 추출하고, 이들을 통합하여 예측에 활용합니다. 단백질은 Gated-CNN을 거친 Structural Property Sequence(SPS) 서열과 그래프 구조 데이터 학습 모듈인 D-MPNN을 통해서, 화합물은 Extended-Connectivity FingerPrints(ECFP)를 MLP에 입력하여 구조 정보를 학습 및 반영하며 Transformer 기반의 학습 모듈로 단백질과 화합물 서열의 문맥 정보를 추가로 학습합니다. 얻어진 다섯 가지의 잠재 벡터들은 잠재 벡터 간 직교성(Orthogonality)을 고려해 직관적인 단순 벡터 덧셈을 통해 손실 없이 모든 정보를 결합합니다. BindingDB, Davis, Protein Data Bank(PDB), DUD-E 등 여러 데이터 세트를 활용한 실험에서 KNU-DTI는 기존 최신 모델들보다 우수한 성능을 나타냈으며, 특히 일반화 성능 부분에서 외부 도메인 및 단백질 클래스별 테스트 수행 결과 높은 일반화 성능을 확인하였고, 일부 사례에서는 기존 도킹 시뮬레이션보다 더 나은 결과를 보이기도 했습니다. 이러한 결과는 KNU-DTI가 실제 신약개발에 적용 가능한 실용적인 예측 플랫폼이 될 수 있음을 시사합니다. 논문링크 : https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109927

2025-05-15

학사일정

25.09 1월

2화

3수

4목

5금

6토

7일

8월

9화

10수

11목

12금

13토

14일

15월

16화

17수

18오늘

19금

20토

21일

22월

23화

24수

25목

26금

27토

28일

29월

30화

9.1(월) ~ 9.1(월)

9.1(월) ~ 9.5(금)

9.1(월) ~ 9.11(목)

9.12(금) ~ 9.12(금)

9.19(금) ~ 10.2(목)

9.23(화) ~ 9.25(목)

컴퓨터공학과

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

학과소식

학사일정

컴퓨터공학과빠른메뉴