컴퓨터공학과

진취적이고 창의적인 글로벌 기술인력을 양성하는강원대학교 컴퓨터공학과

Department of Computer Science and Engineering

진취적이고 창의적인 글로벌 기술인력을 양성하는강원대학교 컴퓨터공학과

Department of Computer Science and Engineering

우리학과 소속 강경필 교수가 과학기술정보통신부에서 주관하는 '2025년도 1차 개인기초연구사업' 중 '우수신진연구' 부문 연구과제에 선정되었다. 강경필 교수가 제안한 연구는 '거대 언어 모델(LLM)을 활용한 고문서의 복원과 번역'이라는 주제로, 조선왕조실록과 승정원일기와 같은 고문서에 대해서 거대 언어 모델을 활용하여 훼손된 부분에 대한 복원의 정확성을 높이고, 한자로 작성된 고문서를 영어로 번역하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 고문서의 현대화와 세계화를 촉진하고, 고문서 번역에 들어가는 막대한 시간과 예산을 단축할 수 있을 것으로 기대된다. '우수신진연구'는 총 433개의 과제가 선정 되었으며, 강경필 교수는 해당 과제를 통해 앞으로 3년간 총 6억여 원(간접비 제외)을 지원받아 연구를 수행한다.

2025-04-25

[동정] 임현승 교수 연구팀, 소프트웨어공학 분야 우수국제학술대회인 ICST 2025에서 정규 논문 발표

컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실(지도교수 임현승)』에서 수행한 연구의 결과가 소프트웨어 공학 분야의 우수국제학술대회인 ICST 2025 (IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation)에 채택되어 발표되었습니다. 논문 제목: Impact of Large Language Models of Code on Fault Localization 저자: Suhwan Ji, Sanghwa Lee, Changsup Lee, Yo-Sub Han, Hyeonseung Im 학술대회: ICST 2025, 2025년 3월 31일 ~ 4월 4일 본 논문은 임현승 교수가 연대-성대-서울시립대와 공동으로 수행 중인 기초연구실 후속연구과제인 휴먼-AI 협업 프로그래밍 플랫폼 기술 연구실의 연구 수행 결과이며, 코드 전용 대형 언어 모델(Code LLM)이 소프트웨어 오류 위치 추적(Fault Localization)에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 연구로, 다양한 모델 비교 및 정량적 실험을 통해 LLM이 오류 진단 정확도에 미치는 실질적인 효과를 검증하였습니다. 본 연구의 결과는 오류 자동 수정, 코드 리뷰 자동화 등 향후 AI 기반 소프트웨어 개발 도구의 정밀도와 효율성을 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대되며, LLM의 실제 소프트웨어 공학 적용 가능성을 구체적으로 제시한 점에서 높은 평가를 받았습니다. 프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실은 앞으로도 AI 기반 소프트웨어 개발 기술의 고도화를 위한 연구를 지속해 나갈 예정입니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다! <지수환 박사 ICST 2025 논문 발표 모습>

2025-04-24

[동정] 이두희 박사과정생 (지도교수 김윤) Applied Sciences 저널 논문 발표

강원대학교 컴퓨터공학과 『컴퓨터비전/의료영상처리 연구실』의 이두희 박사과정생 (지도교수 김윤)은 국제학술지 Applied Sciences의 Applied Biosciences and Bioengineering 저널에 "A Refined Approach to Segmenting and Quantifying Inter-Fracture Spaces in Facial Bone CT Imaging" 제목의 논문을 게재하였다. "Artificial Intelligence (AI) in Biomedical Image Processing" 특별호에 게재된 본 연구는 골절로 기인하여 발생한 안면골의 빈 공간을 분할(segmentation) 기법을 적용하는 주제로, 골절의 정도를 부피로 정량화(quantification)할 수 있는 딥러닝 기반 모델을 개발하고 평가하는 특징을 갖는다. 특히 학습 데이터의 신뢰성을 높이고 휴먼 에러를 보정하기 위해 단계별 정제 과정을 수행하였는데, 정제 과정의 효과를 확인하기 위해 영상유전체학(radiomics)을 활용한 평가 지표를 통해 보다 정확한 분할 성능이 도출됨을 확인하였다. 본 연구는 중기부 글로벌혁신특구 사업의 일환으로 수행되었으며, CE와 FDA 의료기기 획득을 목표로 연구개발과 사업화를 동시에 수행하고 있다. 논문링크: https://www.mdpi.com/2076-3417/15/3/1539

2025-02-05

[수상] 이강희 박사과정생; 2024학년도 대학원 연구성과 경진대회 장려상 수상

강원대학교 컴퓨터공학과 이강희 박사과정생(지도교수 김윤)이 '2024학년도 대학원 연구성과 경진대회' 에서 장려상을 수상하였다고 4일 밝혔다. 해당 경진대회는 4단계 BK21대학원혁신지원사업의 일환으로 대학원생의 우수한 연구성과를 발굴하고 공유하는 취지이며, 이강희 박사과정생은 '동적 배경과 객체 혼잡도 분석을 기반으로 한 실시간 맞춤형 비디오 요약 시스템 개발' 을 주제로 한 연구 성과로 장려상을 수상했다. 이강희 박사과정생은 '본 솔루션을 통해 스마트 시티 감시 시스템, 교통 모니터링, 보안 감시 등 다양한 분야에서 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다' 고 밝혔다.

2025-02-04

[수상] 김시성, 용주환, 임호현, 진규정 「2024 강원지역 사이버보안 해킹방어대회」 은상 수상

우리 학과 소속 학부생(김시성, 용주환, 임호현, 진규정)으로 구성된 ‘KNUS’ 팀(지도교수: 송원준)이 지난 11월 2일에 진행된 2024 강원지역 사이버보안 해킹방어대회에서 은상을 수상하였다. 한국인터넷진흥원, 국가정보원, 지상작전사령부 등의 주최/후원으로 진행된 본 대회는 국가 ‘사이버보안 10만 인재양성’ 및 강원지역 정보보호 역량강화의 일환으로 개최되었다. 10월 5일 예선전을 거쳐서 본선 에는 상위 8개팀(강원대 5, 강릉원주대2, 연세대 1)이 본선에 진출 하였으며, Pwnable, Reverse-engineering, Web 등의 다양한 형태의 보안문제가 출제되어 경쟁이 이루어졌다.

2024-11-29

수상] 포테이토프로그래머즈팀 K-해커톤 우수상 수상

IT대학 컴퓨터공학과 소속 학부생으로 구성된 포테이토프로그래머즈팀 (지도교수: 문양세, 이재웅)의 안준식, 권소정, 김주현, 오호택, 황연지 학생이 10월 17일 진행된 제12회 K-해커톤에서 우수상(한국컴퓨터정보학회장상)을 수상하였다. K-해커톤은 과학기술정보통신부가 주최하고, 정보통신산업진흥원과 소프트웨어교육혁신센터가 주관하는 대회로 올해가 12회를 맞이하였다. 이번 대회는 총 706팀이 참가하였으며, 각 팀은 사회 공익문제를 해결하는 애플리케이션을 개발하여 예선-본선-결선의 세 단계에 걸쳐 치열하게 경쟁하였다. 포테이토프로그래머즈팀 학생들은 “다중 LLM을 활용한 실시간 보이스피싱 탐지 애플리케이션”을 개발하여 이번 대회에 참가하였으며, 보이스피싱이라는 사회적 문제를 LLM이라는 최신 기술로 해결하고자 하여 높은 점수를 받았다. 팀 대표인 안준식 학생은 “여러 종류의 LLM을 사용하여 사회 문제를 해결하는 정말 좋은 경험을 할 수 있었고, 팀원들과 함께 노력하여 입상할 수 있어 기쁘다”라고 수상소감을 전하였다.

2024-10-21

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수업일수 1/2선, 장기결석 면담, 수업점검

4.24(목) ~ 4.24(목)

1학기 중간시험 종료일

4.28(월) ~ 4.28(월)

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