[동정] 이준석 석사과정생 (지도교수 김도형) IEEE Transactions on Network Science and Engineering 저널 논문 발표
- 작성자 컴퓨터공학과
- 작성일 2025.05.02
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강원대학교 컴퓨터공학과 『지능형컴퓨터네트워크 연구실』의 이준석 석사과정생 (지도교수 김도형)은 국제학술지 IEEE Transactions on Network Science and Engineering에 "Heartbeat: Effective Access to Off-Path Cached Content in NDN"제목의 논문을 게재하였다. IEEE Transactions on Network Science and Engineering은 SCI(E) 저널로서 network system 분야에서의 이론, 모델링, 응용을 다루는 주요저널 중 하나이다. (JCR impact factor 기준으로 관련분야에서 상위 4.2%내로 랭크되어 있다.)
정보 중심 네트워킹(ICN)에서는 콘텐츠가 네트워크 캐시에 저장되어 이후 요청 시 해당 노드에서 직접 서비스될 수 있으며, 이는 지연 시간 단축과 네트워크 자원 효율성 측면에서 큰 이점을 제공한다. 하지만 이러한 이점은 요청 메시지가 얼마나 효율적으로 캐시 노드에 도달하느냐에 크게 좌우된다. 기존 접근 방식으로는 요청 메시지를 복제하여 네트워크 전반으로 확산시키거나, 캐시 정보를 주기적으로 교환하여 요청 경로를 안내하는 방법이 제안되었지만, 전자는 중복 전송에 따른 대역폭 낭비 문제를, 후자는 교환 주기에 따른 정보 불일치와 높은 오버헤드를 야기할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 제안된 Heartbeat 기법은 주변 노드 간 캐시된 콘텐츠 정보를 (카탈로그 형태로 주기적으로 교환하는 대신) 콘텐츠가 캐시에 삽입되거나 재배치될 때마다 (콘텐츠별로) 교환하는 방식을 채택한다. 특히 콘텐츠별 예상 수명을 함께 전달함으로써, 유효기간이 지난 정보로 인해 발생하는 접근 실패 문제를 효과적으로 해소하였다. 또한 오버헤드 최소화를 위해 정보 전달 범위 제한, 콘텐츠 우선순위 기반 전달 등 다양한 최적화 전략을 함께 도입하였다. ndnSIM을 이용한 시뮬레이션 결과, Heartbeat는 기존 방식에 비해 캐시 히트율을 45% 향상시키고, 평균 서비스 지연 시간과 대역폭 소비를 각각 최대 11%, 47%까지 감소시키는 성능 향상을 보였다.
논문링크: https://ieeexplore.ieee.org/document/10944575