컴퓨터공학과

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

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인간과 컴퓨터의 상호작용에 관련된 여러 학문 분야에 대해 살펴보고 HCI 시스템을 개발하기 위한 제반 기술들에 대해 공부한다.

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융합은 두 학문/기술 분야 이상이 상승적으로 결합하여 기존에 없던 서비스나 부가가치를 창출해내는 것을 의미하는데, IT는 타 분야와 융합하기가 가장 쉬운 분야이다. 융합기술은 IT혁명 이후 세계 경제를 선도할 신기술의 핵심으로 급속히 부상하여 국가 경쟁력과 직결되는 과학기술의 중심으로 자리잡아가고 있다. 실제로 IT와 NT, IT와 BT, IT와 CT가 결합한 예가 많이 나오고 있으며 이 외에도 IT가 다른 학문 분야나 기술과 결합할 필요성이 증대되고 있다. 본 과목에서는 IT 기술이 타 분야와 융합하기 위해 필요한 기초 지식을 습득한다.

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3단계의 접근으로 구성. 1단계에서 설계자는 문제를 기술하고, 2단계에서 비정형적 해결 전략을 정의한다. 3단계에서는 대상과 조작을 파악하고, 인터페이스를 명시하며, 데이터와 절차적 추상화에 대한 구현 세분사항을 나타냄으로써 전략을 정형화한다. 이와 같은 3단계 과정이 상세 설계가 생성되거나 프로그램이 코드로 구현될때까지 반복적으로 적용된다.

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문제의 복잡도를 문제 해결에 있어서 필요한 시간, 공간 등 여러 자원(resource)의 양으로 표현하는 방법을 다룬다.

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Deep learning의 기반이 되는 Artificial Neural Networks, Convolutioin Networks등의 아이디어와 Deep Neural Networks의 훈련 방법을 학습하여 Deep learning의 핵심 아이디어를 이해한다.

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네트워크 공격과 위협, 네트워크 보안 표준, 암호화 알고리즘, 인터넷 보안 메커니즘, 무선망 보안에 대한 기술, VPN, NAT, 방어벽, IPS, IDS와 같은 보안 응용의 설계 및 구축, 국내외 보안기술 표준화 동향 등에 대해 강의한다.

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네트워크 시뮬레이션의 기본 개념과 응용을 배우고, 네트워크 시뮬레이션 도구를 이용하여 유무선 TCP/IP, LAN, WLAN, BcN, 미래 통신망 프로토콜과 같은 다양한 네트워크 프로토콜을 실험할 수 있는 방법론을 강의한다.

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데이터베이스 시스템 운영 구성의 일반 사항과 기본적인 데이터베이스 모델 즉, Schema, Relational Model, Hierarchical, Network Model 등의 구조와 설계방법을 주요 탐구 내용으로 한다.

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데이터 모델, 데이터베이스 언어, 객체지향 데이터베이스, 질의 최적화, 트랜잭션에 대해서 기본 이론을 익히며 실습과 구현을 병행하여 테이터베이스 시스템을 구성하는 각 컴포넌트를 학습한다.

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사물인터넷을 사용하여 수집되는 정보들로부터 지능적 추론을 하기위한 인공지능 기법들을 학습한다. 또한 사물인터넷의 엣지 지역에서 발생되는 사건들에 대한 지능적, 실시간적 처리를 수행 하기 위하여 필요한 시스템 프로그램, 응용 프로그램들의 구성에 대하여 학습한다.

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소프트웨어의 품질을 향상시키며 생산성을 높이기 위한 기술적, 관리적인 기법과 도구들에 대한 공학적 접근 방법을 제시한다.

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소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 보장할 수 있는 테스팅 기법을 다룬다. 본 강좌에서는 단위 테스트와 통합 테스트, 그레이 박스 테스트 등의 핵심 개념과 함께 소프트웨어 테스트의 설계, 테스트 커버리지의 설정, 소프트웨어 테스트 도구 및 실무, 국제 표준 등을 소개한다. 수강자에게는 임베디드 소프트웨어 또는 SI 시스템에 대한 소프트웨어 테스팅 과제가 부과된다.

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반복법의 일반 개념과 방정식의 해를 찾기 위한 뉴튼의 방법, 선형 시스템, 유한 차분법, 보간법, 미적분 등의 기본이론과 개념을 이해한다.

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일반적으로 경험 현상의 복잡한 과정을 유사하면서 비교적 간단한 모델을 사용하여 실험하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법을 습득한다.

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분할정복, Greedy method, Backtracking, 분기·한정기법 등 알고리즘의 고급설계기술과 분석하는 방법에 대해 연구한다.

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운영조직에 있어서의 소프트웨어와 하드웨어의 개념을 종합적으로 논의하고 운영조직의 각 과정들의 생성과 조절 방법을 연구하고 실습하며 기억장치와 정보를 관리하는 방법을 다룬다.

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지능 시스템의 기본 개념과 기법을 소개하고 지능 시스템 제작의 핵심인 문제 표현방법, 표기 시스템과 표기 구조의 선택 방법과 설명, 문제의 표현과 해답을 위한 전략에 있어서 탐색방법을 설명한다.

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프로그래밍언어의 구현방법과 기법을 소개하고 컴파일러의 주요 기능을 관찰하여 언어의 기능이 무엇인지 파악하는데 주목적이 있으며 컴파일러 작성 방법과 컴파일러 구성에 필수적인 scanner, parser, 중간어생성기, 최적화, 기계어 생성기에 대한 기본 이론을 소개한다.

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컴퓨터시스템의 고성능화를 위한 구조와 자원관리, 멀티코어, 메모리계층 및 데이터일관성, 스토리지시스템 및 통신 인터페이스 기술과 효율적인 관리 기법을 다룬다.

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컴퓨터를 이용하여 표현 대상의 모델생성, 저장, 처리에 관한 내용을 다루며 이에 필요한 하드웨어, 소프트웨어, 자료구조, 표현 대상의 수치적 처리와 사용자와의 인터페이스 및 구현 알고리즘 등의 제반사항을 연구하여 동적으로 제어할 수 있는 능력을 기른다.

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컴퓨터 네트워크의 기본 계측의 구조와 프로토콜을 중심으로 하는 기본 개념을 통하여 광역의 정보처리를 효율적으로 수행하는 상호 연관성을 이해하고 응용력을 배양할 수 있도록 한다.

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컴퓨터 애니메이션을 구성하는 수학적 방법과 알고리즘을 배운다. 회전 및 방향, 보간, 기구학 및 역기구학, 모션 캡처, 유연체 변형 등을 다룬다.

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데이터통신의 형성과 발전, 데이터 전송, 교환 및 제어 및 단말장치와 중앙처리장치의 파일관리, 시스템의 신뢰성과 안정성 등의 내용을 학습하여 광역의 정보처리를 효율적으로 수행할 수 있는 데이터 통신 시스템을 구축하는 기법을 습득한다.

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대용량 기억장치에 자료를 구성하는 개념과 기억장치의 활용능력을 화일 처리 기법에 의해 다룬다.

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컴퓨터로 모양, 형태 또는 구성을 식별하는 것에 대하여 다룬다.

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고수준 언어 C, C++, PASCAL 등의 특성을 소개하고 프로그래밍 언어의 논리적 기능보다 효율적인 프로그래밍 기법 및 언어 개념을 소개한다.

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각종 시스템의 2원 구조를 해명하는 이론의 하나인 그래프를 연구한다.

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통신망의 효과적인 운용, 설비 유지 및 품질 유지를 위하여 데이터 통신 시스템의 운영관리와 시스템 내의 가종 자원의 구성, 상태 등을 감시하고 조작하는 것에 대해 배운다.

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인터넷 및 이동통신망에서 데이터 전송 중 정보 보호를 위한 보안 프로토콜, 그리고 전자 상거래 보안을 위한 기반 지식 및 기술을 학습하며, 또한 기본적인 암호학을 학습한다.

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네트워크의 용도와 트래픽 특성에 따라 네트워크 형상과 프로토콜, 적정 설비 등을 설계하는 기술을 다룬다.

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대학원의 학위과정 중 연구주제에 대한 선정, 연구진행 방향 및 연구 방법과 분석결과를 토대로 논문작성을 위한 전반적인 지도

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본 과목은 컴퓨터공학과의 컴퓨터 관련 최신 정보 기술을 고찰하고, 주제 관련하여 토론하는 것을 목표로 한다.

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많은 양의 데이터로부터 숨겨진 정보를 추출하는 데이터마이닝 기법에 대한 여러 알고리즘과 기법들을 살펴보고, 데이터마이닝 기법들에 대한 여러 가지 응용에 대해 연구한다.

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데이터베이스를 관리하는 데 필요한 모든 도구(tool)를 포함하고 있는 소프트웨어 패키지로서, 데이터의 추가, 변경, 삭제, 검색 등의 기능을 포함한다.

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요구 사항을 기초로 구현할 수 있는 데이터베이스 구조를 개발하는 작업으로 대체로 논리적 설계와 물리적 설계로 구분된다.

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데이터 분석을 통해 해결하려는 문제의 정의, 필요 데이터 수집, 데이터 처리, 분석 과정을 설명한다. R 프로그래밍 언어를 이용한 데이터 처리 및 분석 과정을 실습하고 데이터 시각화 및 활용 방법을 배운다.

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기업의 의사 결정을 효과적으로 지원하기 위해서 데이터 웨어하우스를 구축하는 기법과 다차원 큐브 관리 기법, 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP)기법들과 도구들에 대해 연구한다.

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대용량의 데이터베이스 내에 산재되어 있는 유용한 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기술과 추출된 유용한 정보들을 올바르게 관리하고 사용하는 데이터 웨어하우징 기술에 관하여 연구한다.

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공간적, 시간적, 그리고 인간 시각적 중복성을 제거하기 위한 영상 데이터 압축의 기본 이론을 학습하고, MPEG 등 영상 데어터 압축의 국제표준에 대해 사례 연구를 한다.

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컴퓨터를 이용하여 이차원 및 삼차원 영상을 효과적으로 저장, 처리, 디스플레이할 수 있는 기반 기술에 관하여 연구한다.

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컴퓨터 비전의 기본 이론 및 최신 방법론을 이해한다. 기본 동작 원리를 이해함으로써 문제 해결력을 기르고, 효과적인 컴퓨터 비전 시스템 설계 능력까지 배양한다.

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멀티미디어 데이터의 코딩, 저장, 압축 및 전송을 위한 멀티미디어 시스템의 구성과 멀티미디어의 동기화 및 여러 가지 멀티미디어 응용분야에 필요한 기술을 다룬다.

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최근 대두되고 있는 멀티미디어 통신 시스템을 심도있게 분석하고 설계하는 방법을 학습한다.

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무선정보통신망 기술 및 응용에 대한 기본 개념을 습득하고 차세대 유무선 통신망에 대한 응용기술을 학습한다.

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개개의 업무나 기능의 일부를 여러 컴퓨터 시스템에 분산시켜서 담당하게 하거나, 동일한 기기를 다수 준비하여 컴퓨터 프로세싱을 조금 더 빠르고 안전하게 수행하는 시스템을 연구한다.

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컴퓨터 시스템 보안과 정보 보호를 위한 암호화, 접근 제어를 위한 기반 기술과 운영체제, 통신, 데이터베이스에서의 응용에 대해 학습한다.

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빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 본 과목에서는 이런 대용량의 빅데이터를 처리하기 위해 필요한 데이터베이스 이론, 데이터마이닝 이론, 언어처리 이론 등을 학습하고, 실무능력 배양을 위하여 다양한 주제별 프로젝트를 수행한다.

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여러 요소들의 복합 결과물인 소프트웨어 시스템들의 최근 결과물들에 대하여 학습한다. 이와 관련하여 데이터 생성, 모토의 부하 측정 및 배분, 시간동기화, 시스템 요소들의 연성 결합 및 강성 결합에 대한 이론과 실습을 진행한다.

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소프트웨어를 개발하기 위하여 소프트웨어 시스템이 필요로 하는 기능과 품질을 갖기 위한 아키텍처적 관점의 학습을 진행한다. 소프트웨어 시스템을 용이하게 구축하고 지속적인 운용과 개선을 위하여 필요한 아키텍처 기법들에 대한 학습을 진행한다. 아키텍처 드라이브, 품질 속성, 컴포넌트, 아키텍처 관점들에 대한 최신 기술들에 대한 학습을 진행한다.

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실시간 처리가 필요한 각종 시스템에서 시간적인 요구조건을 충족하기 위한 컴퓨터 시스템의 구조, 운영체제 및 각종 알고리즘들을 소개한다.

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자료수집, 주제선정, 논문작성 및 검토 등 학술/학위논문 작성 주기 전반에 걸친 자연과학/공학 분야 연구진행 방법을 교육하고, 인용, 표절방지, 부실학회/저널 판별, 사사, 저자구성 등 연구 및 논문 작성 과정의 연구윤리 사항을 학습한다.

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컴퓨터 비젼에 관한 이론과 응용 분야에 관한 제반 지식에 관하여 학습하고, 최근 연구 동향에 관하여 논의한다.

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디지털 비디오 모델링, 비디오 샘플링, 운동예측 방법, 3차원 운동 및 영역분할화, 비디오 필터링, 비디오 인뎃싱 및 검색, JPEG, H.261, MPEG1, MPEG2, MPEG4등의 압축 기법 등을 학습한다.

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인간과 컴퓨터가 대화할 수 있도록 해 주는 처리로, 자연언어 이해와 자연 언어 생성이라는 두 분야로 나누어 진다.

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자연어 처리에 관한 최근 연구 동향을 파악하고, 문제 중심의 프로젝트를 수행하여 실전 프로그래밍 능력을 배양한다.

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데이터베이스 응용분야에 대한 최신 설계 기술을 익히고 습득한다.

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클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 처리와 관련된 새로운 데이터베이스 기술 및 응용분야에 대하여 학습한다. 이와 관련하여 NoSQL, HDFS, Map-Reduce 등의 기본개념과 응용 시스템 개발 기술을 이론과 실습을 통하여 획득한다.

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자연어처리 관련 연구 수행에 필요한 최신 확률 모델과 기계학습 모델의 이론적 배경을 학습한다. 이를 위해서 자연어처리, 기계학습, 데이터마이닝 분야의 최신 연구 논문들을 조사하고 발표하며 과제 중심의 개인 연구를 수행한다.

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정보통신 공학에 관련된 최신 주제와 관련 기술, 그리고 발전 방향에 대해 학습하며, 특정 응용 분야에 대하여 프로젝트 형식으로 진행한다.

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컴퓨터네트워크 이용 행태 변화에 따라 출현하는 컴퓨터네트워크의 신기술들을 학습한다.

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idea Lab 프로그램에 참여하는 대학원생이 학부생 또는 대학원생들과 융합 캡스톤 디자인 팀을 결성하여 idea Lab 참여기업에서 지정하는 연구 또는 개발과제를 수행하는 교과목이다.

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컴퓨터를 이용하여 2차원 및 3차원 대상을 처리하기 위한 모델링, 변환, 애니메이션 등에 관한 내용을 다루며, 이에 필요한 하드웨어, 자료구조, 알고리즘 등을 연구한다.

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정보와 자원을 공용할 수 있도록 지역적으로 떨어져 존재하는 둘 이상의 서로 독립된 컴퓨터 시스템을 통신 회선으로 서로 연결하여 구성한 정보교환망을 심도 있게 강의한다.

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최신 네트웍 동향 및 기법을 사례 중심으로 심도 있게 학습한다.

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네트워크 응용 프로그램 작성 방법과 인터넷 프로그램의 기본 인터페이스인 소켓 프로그래밍을 배운다. 클라이언트-서버 모델의 프로그램 설계방법을 다룬 후, TCP/UDP를 이용한 에코, 채팅 등의 예제 프로그램을 작성하고 네트워크 프로그램의 설계와 구현을 수행한다.

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컴퓨터 및 정보통신시스템에 대한 모델링을 통해 시뮬레이션 및 수식을 이용한 성능 분석 기법을 학습하며, 이를 위한 적절한 소프트웨어들의 활용법을 익힌다.

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컴퓨터비전은 인공지능에게 시각적 정보를 제공하고, 인간이 눈으로 보고 판단하는 것과 같은 능력을 구현하는 기술이다. 컴퓨터비전의 기본 이론을 이해함으로써 문제해결 능력을 기르고, 딥러닝 기반 최신 컴퓨터비전 기술을 학습한다.

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최신 프로세서와 운영체제, 유무선 통신기술을 통합하여　고성능 컴퓨터시스템을 설계하고 구현하는 기법과 실제·사례를　다룬다.

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실험 데이터 혹은 실존 데이터를 분석하는 통계학의 기본 개념을 학습하고 데이터 수집, 처리, 분석에 컴퓨터를 이용하는 기법을 연습한다.

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패턴인식 기술의 핵심 아이디어와 기법들에 대해 공부한다. 통계적 방법론, 구문해석방법론, 그리고 인공 신경망 방법론을 적용한 패턴인식 응용 분야에 대해 각각 살펴보고 state-of-the-art 기술들에 대해 학습한다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC 산학공동기술개발과제에 참여하는 석사과정 학생의 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC 산학공동기술개발과제에 참여하는 박사과정 학생의 방학 중 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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idea Lab 프로그램 및 LINC 산학공동기술개발과제에 참여하는 박사과정 학생의 학기중 현장실습을 위한 교과목이다. 현장실습은 해당 프로그램 기업체에서 실시한다.

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구조, 범위 등이 명확하게 규정되고 정의된 인공언어로서 어학, 논리, 프로그래밍 등을 위하여 어법을 형식화하여 기술하는 방법을 심도있게 강의한다.

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확률과 컴퓨팅 과목의 목표는 확률적인 분석을 통해 문제를 이해하고 해결하는 능력을 키우는 것이다. 이를 위해 확률, 분포, 확률 변수 등의 기본 개념을 소개한 후 각종 샘플링, Markov Chain, Random walk, Entropy, Monte Carlo Method, Metropolis-Hastings algorithm 등의 고급 개념을 수업한다. 수업을 통해 확립된 확률 개념 및 통계 기법은 문제 분석 및 해결을 위한 Stochastic simulation 기법과 Bayesian Inference 방법론의 이해를 위해 활용될 것이다