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강원대학교 컴퓨터공학과 『지능형컴퓨터네트워크 연구실』의 이준석 석사과정생 (지도교수 김도형)은 국제학술지 IEEE Transactions on Network Science and Engineering에 "Heartbeat: Effective Access to Off-Path Cached Content in NDN"제목의 논문을 게재하였다. IEEE Transactions on Network Science and Engineering은 SCI(E) 저널로서 network system 분야에서의 이론, 모델링, 응용을 다루는 주요저널 중 하나이다. (JCR impact factor 기준으로 관련분야에서 상위 4.2%내로 랭크되어 있다.) 정보 중심 네트워킹(ICN)에서는 콘텐츠가 네트워크 캐시에 저장되어 이후 요청 시 해당 노드에서 직접 서비스될 수 있으며, 이는 지연 시간 단축과 네트워크 자원 효율성 측면에서 큰 이점을 제공한다. 하지만 이러한 이점은 요청 메시지가 얼마나 효율적으로 캐시 노드에 도달하느냐에 크게 좌우된다. 기존 접근 방식으로는 요청 메시지를 복제하여 네트워크 전반으로 확산시키거나, 캐시 정보를 주기적으로 교환하여 요청 경로를 안내하는 방법이 제안되었지만, 전자는 중복 전송에 따른 대역폭 낭비 문제를, 후자는 교환 주기에 따른 정보 불일치와 높은 오버헤드를 야기할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 제안된 Heartbeat 기법은 주변 노드 간 캐시된 콘텐츠 정보를 (카탈로그 형태로 주기적으로 교환하는 대신) 콘텐츠가 캐시에 삽입되거나 재배치될 때마다 (콘텐츠별로) 교환하는 방식을 채택한다. 특히 콘텐츠별 예상 수명을 함께 전달함으로써, 유효기간이 지난 정보로 인해 발생하는 접근 실패 문제를 효과적으로 해소하였다. 또한 오버헤드 최소화를 위해 정보 전달 범위 제한, 콘텐츠 우선순위 기반 전달 등 다양한 최적화 전략을 함께 도입하였다. ndnSIM을 이용한 시뮬레이션 결과, Heartbeat는 기존 방식에 비해 캐시 히트율을 45% 향상시키고, 평균 서비스 지연 시간과 대역폭 소비를 각각 최대 11%, 47%까지 감소시키는 성능 향상을 보였다. 논문링크: https://ieeexplore.ieee.org/document/10944575
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공지
- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2025.05.02
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2025.04.25
- 조회수180
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컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실(지도교수 임현승)』에서 수행한 연구의 결과가 소프트웨어 공학 분야의 우수국제학술대회인 ICST 2025 (IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation)에 채택되어 발표되었습니다. 논문 제목: Impact of Large Language Models of Code on Fault Localization 저자: Suhwan Ji, Sanghwa Lee, Changsup Lee, Yo-Sub Han, Hyeonseung Im 학술대회: ICST 2025, 2025년 3월 31일 ~ 4월 4일 본 논문은 임현승 교수가 연대-성대-서울시립대와 공동으로 수행 중인 기초연구실 후속연구과제인 휴먼-AI 협업 프로그래밍 플랫폼 기술 연구실의 연구 수행 결과이며, 코드 전용 대형 언어 모델(Code LLM)이 소프트웨어 오류 위치 추적(Fault Localization)에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 연구로, 다양한 모델 비교 및 정량적 실험을 통해 LLM이 오류 진단 정확도에 미치는 실질적인 효과를 검증하였습니다. 본 연구의 결과는 오류 자동 수정, 코드 리뷰 자동화 등 향후 AI 기반 소프트웨어 개발 도구의 정밀도와 효율성을 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대되며, LLM의 실제 소프트웨어 공학 적용 가능성을 구체적으로 제시한 점에서 높은 평가를 받았습니다. 프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실은 앞으로도 AI 기반 소프트웨어 개발 기술의 고도화를 위한 연구를 지속해 나갈 예정입니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다! <지수환 박사 ICST 2025 논문 발표 모습>
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2025.04.24
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2025.02.05
- 조회수391
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2025.02.04
- 조회수432
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우리 학과 소속 학부생(김시성, 용주환, 임호현, 진규정)으로 구성된 ‘KNUS’ 팀(지도교수: 송원준)이 지난 11월 2일에 진행된 2024 강원지역 사이버보안 해킹방어대회에서 은상을 수상하였다. 한국인터넷진흥원, 국가정보원, 지상작전사령부 등의 주최/후원으로 진행된 본 대회는 국가 ‘사이버보안 10만 인재양성’ 및 강원지역 정보보호 역량강화의 일환으로 개최되었다. 10월 5일 예선전을 거쳐서 본선 에는 상위 8개팀(강원대 5, 강릉원주대2, 연세대 1)이 본선에 진출 하였으며, Pwnable, Reverse-engineering, Web 등의 다양한 형태의 보안문제가 출제되어 경쟁이 이루어졌다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.11.29
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.10.21
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.10.14
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.10.04
- 조회수730
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강원대학교 컴퓨터공학과 『프로그래밍 언어 및 기계학습 연구실』의 이창섭 석사과정생, Maru Gebremedhin Gebreslassie 박사과정생 (지도교수 임현승), 『의생명 데이터 과학 연구실』의 Furuno Hiroyoshi 석사과정생, 김세현 학부생 (지도교수 박치현), 『데이터 지식 공학 연구실』의 정래원 석사과정생(지도교수 문양세)은 2024년 6월 26일부터 28일까지 제주도에서 개최된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2024)에 참석하였다. 이 학술대회에서 이창섭 석사과정생은 소프트웨어공학 분야에서 “인코더 기반 거대 언어 모델의 초기 계층이 코드 분류에 효과적인가”라는 논문을 발표하여 최우수논문상을 수상하였으며, Furuno Hiroyoshi 석사과정생은 데이터베이스 분야에서 “단백질 표적 화합물의 효율적인 부분 재조합을 통한 아날로그 탐색 연구” 논문을 발표하여 우수논문상을 수상하였다. 또한, Maru Gebremedhin Gebreslassie 박사과정생과 정래원 석사과정생은 각각 “Leveraging QLoRA on Code Large Language Models for Multilingual Code Translation”, “HybridPR: RDMA 및 MPI 기반 하이브리드 분산 병렬 PageRank 알고리즘” 논문을 발표하여 우수발표논문상을 수상하였으며, 김세현 학생은 “데이터 증강을 이용한 혈뇌장벽 투과성 예측 모델 연구” 논문을 발표하여 학부생부분 최우수상을 수상하였다. 한국정보과학회에서 주최하는 한국컴퓨터종합학술대회는 학술적인 연구 성과를 발표하고 국내 최고 수준의 초청강연, 튜토리얼, 워크숍 등 다양한 프로그램을 구성하여 제공하는 국내 최대규모의 컴퓨터 및 정보과학 관련 학회로 매년 2천여 명이 참가하고 있으며, 강원대학교에 재학 중인 대학원생 및 학부생들이 꾸준히 학술 연구 성과를 발표하고 있기에, 향후 지속적인 연구 성과 발표와 수상을 기대해 본다.
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.07.30
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- 작성자컴퓨터공학과
- 작성일2024.04.18
- 조회수1,663
